ロジスティック回帰に値がありません

Question

値のないロジスティック回帰がありますか？

私は多くのcontinuos属性といくつかのカテゴリを持っていますが、私はそれらをuser missingとして設定できますか？それは役に立ちますか？

Answer 1

回帰分析を行うには、イベントごとにすべての変数を測定する必要があります。多分、別のテクニックは属性の欠如ではなく、回帰では機能しません。

ところで、あなたはhttps://stats.stackexchange.com/

HTHで質問を投稿してみてください！

Answer 2

ほとんどの回帰手順には完全なデータが必要ですが、欠損値を処理するためのさまざまな方法があります。これは微妙な話題なので、私はここで完全な答えを出すふりをしておらず、そのテーマについていくつかの読書をすることを勧めます。ただし、簡潔に：

1. この問題を解決するために観測を削除しないでください。
2. 変数の削除は常に許可されますが、明らかにデータ予算の点ではかなり厳しいものです。
3. ノンミスの平均値やメジアンなどのグローバル定数の欠損値を埋めるのは余裕がある場合（ミスの割合が非常に低い場合）は慎重に行う必要があります。
4. 他の独立変数に基づいて選択された値を欠損値に記入することは、上記の3番より優先されます。

、用語の「転嫁」、特に「単一転嫁」と「多重代入の」情報を探す「をランダムに不足している」と「ランダムに完全に欠落している」、この主題についての詳細を学ぶために。