TensorFlow 1.1以降のKerasとtf.contrib.kerasの違いは何ですか？

TensorFlow 1.1はtf.contrib.kerasでKeras APIをサポートしています。これはTFバックエンドでKerasを使用する場合に使用しますか？TensorFlow 1.1以降のKerasとtf.contrib.kerasの違いは何ですか？

tf.contrib.kerasのバージョンは、通常のKerasディストリビューションとはどのように異なっていますか？（内部データ構造のTF特有の最適化が思い浮かぶ）。 KerasとTensorFlow Coreを一緒に使うと、KerasとTensorFlow Coreを一緒に使うという利点はありますか？

またはtf.contrib.kerasはKerasと同じコードベースのコピーですが、異なる名前空間の下にありますか？

出典

2017-05-19 Jakub Arnold

あなたは tf.kerasへの要求と、このリポジトリを引っ張る同期する方法を、2つのgithubのリポジトリがあるでしょうか？あるリポジトリの変更を別のリポジトリに適用する人がいるでしょうか？

のコードベースが異なりますので、プル要求を複製する必要はありません。 APIを変更する場合は、API仕様にPRを送信し、API仕様への変更はすべてコードベースにレプリケートされます。実際にも、質問に答えていない

https://github.com/fchollet/keras/issues/5299#issuecomment-278166426

出典

2017-05-19 11:39:44 dahoiv

。 TFのバックエンドを使いたいのであれば、具体的には 'tf.contrib.keras'や' 'import keras'をインポートするべきですか？ –

まだ混乱していると感じます。 APIが同期している場合、これらの2つのlibがエンドユーザーと同じであることを意味しますか？ – hsc

TensorFlow 1.1以降のKerasとtf.contrib.kerasの違いは何ですか？

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