Tensorflow contrib.rnnのLSTMBlockCellとBasicLSTMCellの違いは何ですか

Question

LSTMBlockCellはトレーニングの初めに効率的に初期化することができます。 Tensorflowの公式APIガイドによると、LSTMBlockCellはforgot_biasを追加しています。 BasicLSTMCellをRNNモデルのLSTMBlockCellに置き換えることはできますか？そして、tf.contrib.rnnにはあまりにも多くのものがあります。私はそれらのAPIが実際には一貫していないと感じています。

Answer 1

LSTMBlockCellとBasicLSTMCellの主な違いは、BasicLSTMCellがプリミティブTensorFlowオプスの面で実装され、あなたがあなたのLSTMアーキテクチャでプレイしたい場合には、コピーして編集する便利なコードですされていることです。一方、LSTMBlockCellは、はるかに優れたパフォーマンスを可能にする融合カーネルを使用しています。