TensorFlowのcontrib.slim.netsとモデル/スリム/ネットの違いは何ですか？ Githubのリポジトリで

Question

は、我々はslimを持つtensorflow /モデルを持っているし、我々はまた、tensorflow.contrib.slim

でスリムどちらも似たような名前、機能と構造を持っています。彼らは同様のネットを提供します。たとえば、inception_v1

• この脳の分断の参考資料はどれですか？
• なぜ彼らはサブモジュール モジュールを持っていませんでしたか？ディスカッションリンク？
• これは最も使用可能/安定/維持されていますか？
• これは、事前にトレーニングされたデータをトレーニングするために使用される実際のネットですか？ this oneまたはthis one

これらの2つのうちの1つは本物のスリムな陰影ですか？

Answer 1

インストールとセットアップというタイトルのセクションの下https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/slim_walkthrough.ipynbで述べたように：スリムの最新バージョンはに、けれども、tf.contrib.slimとして利用されている、TF 1.0の安定版リリース以来

画像分類にはTF-Slimを使用します（このノートブックで行っているように）、ここからTF-Slim画像モデルライブラリもインストールする必要があります。