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Tensorflowにはすでに回答があります。 問題は、 私のIDEで Conv2Dはクラス ですが、Convolution2Dは変数ですか？ keras source codeからKerasのConv2DとConvolution2Dの違い
A
答えて
4
、彼らは同じだ：
# Aliases
Convolution1D = Conv1D
Convolution2D = Conv2D
Convolution3D = Conv3D
SeparableConvolution2D = SeparableConv2D
Convolution2DTranspose = Conv2DTranspose
Deconvolution2D = Deconv2D = Conv2DTranspose
Deconvolution3D = Deconv3D = Conv3DTranspose
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は、なぜ私はこの警告UserWarningを取得しています： 'Conv2D（32、（3、3）：Keras 2 APIにご' Conv2D'コールを更新します、input_shape =（64,64,3 ...、activation = "relu"） ' classifier.add（Conv2D（32,3,3、input_shape =（64,64,3）、activation = 'relu'）） –
Keras1でOKだったスタイルでパラメータを渡していますが、ケラス2のやりかたではありません。それでも古い方法をサポートしていますが、このメッセージが表示されます。kernel_size =（3,3 ） 'これはケラス2で行われるべきである。 –