スケールモデルで一歩先を予測する方法

Question

予測用のMLモデルを正しく実装しました。私は最初にを調整しましたすべての入力機能。それは、を持つモデルがそのモデルを使用して、機能をスケーリングされ、先にワンステップを予測する非スケールものを提供電車に対するすべての権利

ですか？おそらくさらにいくつかの技術なしで動作することはないだろう

today_s_input_variables = np.array([[159, 500000, 6]]) 
today_s_prediction = model.predict(today_s_input_variables) 

Answer 1

：例えば

は、既にスケーリングされた機能を備えたモデルを訓練しました。

多くの標準監督付き学習アルゴリズムは、トレーニングとテストの分布が同等であるという仮定の1つです。この仮定は、フィーチャがトレーニング時にスケーリングされるが、テスト時にはスケーリングされない場合は違反になります。