caffeで浮遊ベクターのラベルを予測する方法は？

Question

私は、caffeを使って入力画像に関連付けられた1行n列の特徴を予測することが可能かどうか疑問に思っていました。 this postには、[1 0 1 0]のようなバイナリベクトルを予測するソリューションがあります。

ラベルとして1行n列の浮動小数点ベクトル（[0.2、0.1、0.3、0.4]など）がある場合は、この解決法も適していますか？バイナリベクターラベルではなく、そのようなベクトルを予測します。

Answer 1

はい、あなたが参照した記事の指示に従っているだけで、バイナリの代わりにフロートラベルを使用すると便利な結果が得られると信じています:-)

Answer 2

あなたはこのことについても考えることができますMultiTaskData Layer。それはあなたの質問に記載されているように浮動小数点型のラベルベクトルを解析することができます。