答えて

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あなたのプロジェクトに類似したものは、Twitterの感情分析プロジェクトです。

は、いくつかの例に従ってください:

  1. First example
  2. Second example
  3. Third example

私はあなたがNLTKライブラリを使用することをお勧めします。例については'How To Section'もご確認ください。

これらの情報が役立つことを願います。

これらがあなたの興味を引かない場合は、あなたのクエストの詳細をいくつか追加して、よりよく答えてください。

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こんにちは、お返事ありがとうございます。私はすでに「センチメント分析」を達成しており、現在は「アスペクトベースのセンチメント分析」を探しています。 – Guna

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例:「ここでは食べ物とサービスは本当に良いですが、雰囲気は良くなります」 全体のレビューは肯定的ですが、雰囲気のような側面は中立的なレビューを持ち、同様に食べ物やサービスは肯定的な評価をしています。 – Guna

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私はアスペクトとレビューを別々に検索したいと思っています。親切に私を導く – Guna

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ツール自体ではありませんが、似たようなプロジェクトがあり、this paperで概説されている方法を使用してもかなり良い結果が得られました。基本的な考え方は、CoreNLPのようなものを使用して依存解析を実行し、次に(aspect, adjective)のペアを見つけるために事前定義されたパターン(など)を使用することです。次に、形容詞には、提供された形容詞センチメント辞書に基づいて感情が割り当てられる。

私はYelpレストランのレビューをしていて、数日以内に合理的に正確な抽出器をコーディングすることができました。

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サンプルコードを共有してください。 – Guna

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私はコードを所有していても残念ながら私はしません。 (文章が必要です)=>各文のCoreNLP依存関係解析を取得する=>パターン一致が( 'aspect'、 'adj')pairs =>リターン(' aspect'、 'sentiment')のペアのlookupのセンチメントです。 –

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