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私は顧客レビューの感情分析を実装しようとしています。私はPOSタギング、バイグラムモデルのようなパターンを見つけました。私はそれを見つけるために文章を分割するのにもっと多くの方法を知る必要があります負または正である。センチメント分析のセグメンテーションパターン
私は顧客レビューの感情分析を実装しようとしています。私はPOSタギング、バイグラムモデルのようなパターンを見つけました。私はそれを見つけるために文章を分割するのにもっと多くの方法を知る必要があります負または正である。センチメント分析のセグメンテーションパターン
感情分析には2つのアプローチがあります。
1-コーパスベースアプローチ:このアプローチでは、機械学習は、nグラム、tf-idf、ターム頻度、用語発生などのテキストに有効な任意の機能を持つテキストで使用されます。フィーチャの結果とウェイトを組み合わせることもできます。
2レキシコンベースのアプローチ:このアプローチでは、文の感情の極性を見つけるために、基本的なルールで、SentiWordnetまたはSenticNetのようなセンチメントレキシコンが使用されます。 POSタギングは、このアプローチでは主に使用されます。