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機械学習とNLPの新機能です。私の要求は、センチメンタル分析のためにオーディオコールをテキストに変換することです。スタンフォードCoreNLPを使用したセンチメント解析
フロー： -
1）オーディオファイル - 音声認識のAPIを使用して>>テキスト（）
2）強力なバックグラウンドを持っているので、出力テキスト
のセンチメンタル分析を実行Java上では、Stanford CoreNLPの使用を考えました。しかし、CoreNLPより優れた利点があれば、テンソルフローなどを使用しても問題ありません。
センチメンタル分析の入力としてテキスト（完全な会話）を取る休憩サービスを公開します。センチメンタル分析にCoreNLPを使用する。期待どおりの結果が得られません。 私のニーズに合わせてトレーニングする方法がわからないのですか？異なるコンテキストで実行時に訓練することが可能であり、その結果はコンテキストと顧客に基づいていなければなりませんか？
チャットのセンチメント分析のための他の優れたAPIはありますか？
おかげで、