私は<code>Auto</code>データセットでRでロジスティック回帰でいくつかの実験を行っていますR

Question

でロジスティック回帰モデルのテストエラーを取得し、私はトレーニング部分（80％）と試験を取得しましたR.

に含ま各部分を個別に正規化する部分（20％）。

私はラインで何の問題もなくモデルを作成することができます

trainpred<-predict(mlr,train,type="response") 

そして、このサンプルエラーを計算すると：：

mlr<-glm(train$mpg ~ 
train$displacement + train$horsepower + train$weight, data =train) 

私も電車のセットでtrain$mpgを予測することができます

etab <- table(trainpred, train[,1]) 
insampleerror<-sum(diag(etab))/sum(etab) 

問題はテストセットで予測したいときに発生します。私はこの警告を与える

testpred<-predict(model_rl,test,type="response") 

：私は、次の行を使用

'newdata' had 79 rows but variables found have 313 rows

をしかしtestpredは（小さくなければならない）trainpredの同じ長さを持っているので、それは、動作しません。私は次の行でtestpredを使用してテストで誤差を計算したいときは：

etabtest <- table(testpred, test[,1]) 

私は次のエラーを取得する：

Error en table(testpred, test[, 1]) :
all arguments must have the same length

私が間違ってやっていますか？

Answer 1

誰かが同じ問題を抱えている場合、私は自分の質問に応答：私はglmで引数を置くとき、私は私の、これが故にtrainデータ、との自動$ mpgファイルのラベルで、私は予測したいもの

言っていますglm呼び出しでなければなりません：

attach(Auto) 
mlr<-glm(mpg ~ 
displacement + horsepower + weight, data=Auto, subset=indexes_train) 

今、私は構造体のサイズのいずれかの問題が存在しないなど、table、predictを呼び出す場合。この間違いを修正することは私のために働く。