は、私はロジスティック回帰モデルを持っているSAS

Question

に予測値を計算します。私はそれが与えるモデルに基づいて代数を行うことができますが、SASを使って代数を行う方法があるかどうかを知りたいと思います。

Answer 1

はい、GENMODのSTOREコマンドを使用して、次に新しいデータセットのPROC PLMを使用してこれを実行できます。簡単に言えば：詳細については

proc genmod data=remiss descending; 
     model remiss = smear blast/dist=binomial; 
     store out=logmod; 
    run; 
    proc plm source=logmod; 
     score data=new out=preds pred=pred lclm=lower uclm=upper/ilink; 
    run; 

、今SAS documentation

を参照して、ほんの少しずつといくつかの最大値にいくつかの最低限の値から行くのデータセットを作成し、必要な逆得点の並べ替えを行うのですか

Answer 2

あなたはINVERSECLオプションを指定してPROBITの手順を使用して取得することができる逆予測、探している：

proc probit data=rats plots=(predpplot ippplot lpredplot)   ; 
model cured/total = dose/dist=logistic inversecl; 
run; 

ありますドキュメントの氷の例： SAS/STAT 14.1 PROBIT Example 93.4 An epidemiology study

Answer 3

（第2「答え」のための私の謝罪、私はコメントするのに十分なポイントを持っていません。）

ピーター、PROBITの利点は、区間推定の可用性です逆予測のための基準点（基準点）である。