Matplotlib等高線マップカラーバー

Question

私は等高線図にデータをプロットしています。計算は変換された値に作用するので、元の値に戻す必要があります。コードの4行目は、再翻訳プロセスです。 しかし、私がプロットすると、カラーバーに相対値が表示され、カラーバーの上部にシフト値が表示されます。行列の値をチェックして元の値が入っているのは単なる奇妙なことです。元の値が表示されて

は、どのように私は、カラーバーを表示することができますか？

fig=plt.figure() 
v=np.linspace(-180,180,25) 
x,y = np.meshgrid(v,v) 
z = np.add(z,-shift) 
z = z.reshape(25,25).T 
plt.contourf(x,y,z,25) 
fig.suptitle(AA(prefix)+' Input Data Contour Map') 
plt.xlabel('$\phi$ (deg)') 
plt.ylabel('$\psi$ (deg)') 
plt.xticks(np.arange(-180, 181, 30)) 
plt.yticks(np.arange(-180, 181, 30))         
plt.colorbar() 

UPDATE：私はlabelsは、カスタムラベルのリストである一時的な修正のためのset_ticklabelsを（）を使用。

しかし、私はまだこの問題を解決するより良い方法を探しています。

plt.colorbar().set_ticklabels(labels) 

updated contour map

Answer 1

matplotlibのは、あなたのshift変数について知っていません。それは、あなたが視覚化しようとしている変更がバックグラウンド値の10 ^（ - 6）なので、それをプロットすることを選択しています。

あなたは、彼らがthis pylab exampleにそうであるように使用して特定の場所で目盛りを持っているカラーバーを強制することができます。

cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1]) 
cbar.ax.set_yticklabels(['< -1', '0', '> 1']) # vertically oriented colorbar 

しかし、そうすることは読み規模が非常に困難になります。