ロジスティック回帰からMatchITへの傾向スコアまたは他の一致ソフトウェアR

Question

私は自分の傾向スコアを作成しました。しかし、スコアにマッチするためには、このスコアをマッチングアルゴリズムに入力する必要があります。ライブラリに一致するを使用して行うことができますが、Matchit（共変量チェックとZeligのため）を使用することをお勧めします。しかし、MatchITと他のライブラリ（非ランダム、twangなど）は、ライブラリ自体も一致するプロシージャのスコアを生成する必要があるようです。これを回避する方法は？

Answer 1

matchit()機能を使用すると、ベクトルpsの距離測定値（たとえば、あなた自身の傾向スコア）がある場合、distance = psを使用できます。無視することができる警告が表示され、距離の測定値と一致します。