matplotlibでPythonを使用して4dプロットを作成する方法

Question

私は、Pythonとmatplotlibを使って4次元プロット（サーフェスとカラースケール）を作成する方法を探しています。私は最初の3つの変数を使用してサーフェスを生成することができますが、私は4番目の変数のカラースケールを追加することに成功していません。以下は私のデータの小さなサブセットです。どんな助けでも大歓迎です。おかげ

データサブセットしたいプロットを作成するために、我々はパッチごとに新しい色に渡す(X,Y)表面対Zをプロットするmatplotlibののplot_surfaceを使用して、キーワード引数facecolorsを使用する必要が

var1 var2 var3 var4 
10.39 73.32 2.02 28.26 
11.13 68.71 1.86 27.83 
12.71 74.27 1.89 28.26 
11.46 91.06 1.63 28.26 
11.72 85.38 1.51 28.26 
13.39 78.68 1.89 28.26 
13.02 68.02 2.01 28.26 
12.08 64.37 2.18 28.26 
11.58 60.71 2.28 28.26 
8.94 65.67 1.92 27.04 
11.61 59.57 2.32 27.52 
19.06 74.49 1.69 63.35 
17.52 73.62 1.73 63.51 
19.52 71.52 1.79 63.51 
18.76 67.55 1.86 63.51 
19.84 53.34 2.3  63.51 
20.19 59.82 1.97 63.51 
17.43 57.89 2.05 63.38 
17.9 59.95 1.89 63.51 
18.97 57.84 2  63.51 
19.22 57.74 2.05 63.51 
17.55 55.66 1.99 63.51 
19.22 101.31 6.76 94.29 
19.41 99.47 6.07 94.15 
18.99 94.01 7.32 94.08 
19.88 103.57 6.98 94.58 
19.08 95.38 5.66 94.14 
20.36 100.43 6.13 94.47 
20.13 98.78 7.37 94.47 
20.36 89.36 8.79 94.71 
20.96 84.48 8.33 94.01 
21.02 83.97 6.78 94.72 
19.6 95.64 6.56 94.57 

Answer 1

。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from matplotlib import cm 

# create some fake data 
x = y = np.arange(-4.0, 4.0, 0.02) 
# here are the x,y and respective z values 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
Z = np.sinc(np.sqrt(X*X+Y*Y)) 
# this is the value to use for the color 
V = np.sin(Y) 

# create the figure, add a 3d axis, set the viewing angle 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
ax.view_init(45,60) 

# here we create the surface plot, but pass V through a colormap 
# to create a different color for each patch 
ax.plot_surface(X, Y, Z, facecolors=cm.Oranges(V))