Pythonでmatplotlibを使って対数軸をプロットする

Question

matplotlibを使って1つの対数軸のグラフをプロットしたい。

私はドキュメントを読んできましたが、構文を理解することはできません。私はそれはおそらく、単純なもののようなプロットの引数で'scale=linear'だということを知っているが、私はそれを右

サンプル・プログラムを得るように見えることはできません。

import pylab 
import matplotlib.pyplot as plt 
a = [pow(10, i) for i in range(10)] 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1) 

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2) 
pylab.show() 

Answer 1

をあなたは、単にプロットの代わりにsemilogyを使用する必要があります。

from pylab import * 
import matplotlib.pyplot as pyplot 
a = [ pow(10,i) for i in range(10) ] 
fig = pyplot.figure() 
ax = fig.add_subplot(2,1,1) 

line, = ax.semilogy(a, color='blue', lw=2) 
show() 

Answer 2

Axes.set_yscaleの方法を使用できます。これにより、Axesオブジェクトの作成後にスケールを変更することができます。これにより、必要に応じてユーザーがスケールを選択できるようにコントロールを作成することもできます。追加する

該当する行は次のようになります。

ax.set_yscale('log') 

あなたはリニアスケールに戻すために'linear'を使用することができます。ここにあなたのコードは次のようになります：

import pylab 
import matplotlib.pyplot as plt 
a = [pow(10, i) for i in range(10)] 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1) 

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2) 

ax.set_yscale('log') 

pylab.show() 

Answer 3

まず第一に、それはpylabとpyplotコードを混在することは非常に整頓はありません。さらに何か、pyplot style is preferred over using pylab。ここで

はpyplot機能を使用して、少しクリーンアップコードです：

from matplotlib import pyplot 

a = [ pow(10,i) for i in range(10) ] 

pyplot.subplot(2,1,1) 
pyplot.plot(a, color='blue', lw=2) 
pyplot.yscale('log') 
pyplot.show() 

関連する機能がpyplot.yscale()です。オブジェクト指向バージョンを使用する場合は、メソッドAxes.set_yscale()で置き換えてください。 pyplot.xscale()（またはAxes.set_xscale()）を使用して、X軸のスケールを変更することもできます。

私の質問What is the difference between ‘log’ and ‘symlog’?を調べると、matplotlibが提供するグラフスケールの例がいくつか確認できます。

Answer 4

いくつかのコメントは、ax.set_yscale('log')が「最も良い」解決策であると言いましたので、これは少し話題ではないことを私は知っています。ヒストグラムとバープロットにはax.set_yscale('log')を使用することはお勧めしません。私のバージョン（0.99.1.1）ではいくつかのレンダリングの問題にぶつかりました。しかし、barとhistの両方にyスケールをlogに設定するオプションの引数があります。これはうまくいきます。

参照： http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.bar

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.hist

Answer 5

だから、単に私が頻繁に（私はipythonたくさんでそれを使用）していますように、これは単に

yscale('log') 
plot(...) 

で、洗練されていないAPIを使用している場合

希望の方は、簡単な回答をお探しの方にお勧めします。 :)。

Answer 6

あなたは対数の底を変更したい場合は、単に追加します（semilogyの `のための

plt.yscale('log',basey=2) 
# where basex or basey are the bases of log