高いバイアスまたは分散？ - SVMとweired学習曲線

Question

私はこのような学習曲線を見たことがありません。私はそうです、その巨大なオーバーフィットが起こりますか？このモデルは、トレーニングデータの方が優れており、テストデータの方が一般化しています。

通常、分散が大きい場合は、ここで例を挙げてください。この場合、彼らは、私は疑うことはありません。何故ですか？なぜこのような学習曲線の例が文献/チュートリアルで簡単に見つからないのか？

Learning curves. SVM, param1 is C, param2 is gamma

Answer 1

あなたは、このように、より多くのサンプルが分散を軽減する必要はありません、SVMはノンパラメトリックモデルであることを覚えておく必要があります。分散の減少はパラメトリックモデル（ニューラルネットのような）にとって多かれ少なかれ保証されるかもしれませんが、SVMはそれらの一つではありません - より良いトレーニングデータだけでなく、複雑なモデルあなたの学習曲線は、RBFカーネルで多く発生するSVMオーバーフィッティングの典型的な例です。