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ファイアストアサブコレクションのメリット

ファイアストアのドキュメントでは、サブコレクションとトップレベルのコレクションを使用する際のトレードオフについて詳しくは触れていませんが、柔軟性が低くスケーラビリティは低いと指摘しています。サブコレクションでデータを設定する際の柔軟性を犠牲にしていることを考えると、精神的に満足できる構造のほかに、明確なプラス面があるはずです。 たとえば、大規模なコレクションの単一のキーに対するFirestoreク

collections google-cloud-firestore tradeoff 2017-11-09

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高いバイアスまたは分散？ - SVMとweired学習曲線

私はこのような学習曲線を見たことがありません。私はそうです、その巨大なオーバーフィットが起こりますか？このモデルは、トレーニングデータの方が優れており、テストデータの方が一般化しています。 通常、分散が大きい場合は、ここで例を挙げてください。この場合、彼らは、私は疑うことはありません。何故ですか？なぜこのような学習曲線の例が文献/チュートリアルで簡単に見つからないのか？ Learning curv

machine-learning scikit-learn variance curves tradeoff 2016-07-13

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