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回帰学習者を使用して、履歴データと温度レコードを入力として使用する住宅ユニットの負荷を予測します。私は方法としてSVMを使用していますが、入力を表現する正しい方法がわかりません。私は過去のデータと温度のベクトルを持っており、それらをインポートすることができますが、どうすればそれを設定することができますか?過去10時間の履歴負荷を使用して次の時間を検出するなどです。どのデータが応答としてインポートされ、どのデータが予測子としてインポートされるかを意味します。ここで SVM回帰学習者Matlab
は https://www.mathworks.com/help/stats/regressionlearner-app.htmlおかげ
私は応答としてインポートされ、予測因子としてインポートされたデータを意味
はい、これは私が最終的にやったことです。私の予測は以前の負荷情報と以前の温度に依存します。そこで、私は履歴荷重データベクトルの終わりの一部を取って応答ベクトル(電気負荷)を作りました。 – Isra
よかったです。データそのものを見ることなく詳細にこれを行う方法についてより具体的な回答をするのはちょっと難しいので、フォローアップに感謝します。 – informaton