2017-08-13 14 views
0

回帰学習者を使用して、履歴データと温度レコードを入力として使用する住宅ユニットの負荷を予測します。私は方法としてSVMを使用していますが、入力を表現する正しい方法がわかりません。私は過去のデータと温度のベクトルを持っており、それらをインポートすることができますが、どうすればそれを設定することができますか?過去10時間の履歴負荷を使用して次の時間を検出するなどです。どのデータが応答としてインポートされ、どのデータが予測子としてインポートされるかを意味します。ここで SVM回帰学習者Matlab

https://www.mathworks.com/help/stats/regressionlearner-app.html

おかげ

私は応答としてインポートされ、予測因子としてインポートされたデータを意味

答えて

0

Matlabの から回帰学習アプリのドキュメントへのリンクです。

予測データとして温度データをインポートし、応答として負荷データをインポートする必要があります。

これは、住宅の負荷を予測するために気温データを使用したいと思うあなたの望ましいモデルの私の理解に基づいています。

+0

はい、これは私が最終的にやったことです。私の予測は以前の負荷情報と以前の温度に依存します。そこで、私は履歴荷重データベクトルの終わりの一部を取って応答ベクトル(電気負荷)を作りました。 – Isra

+1

よかったです。データそのものを見ることなく詳細にこれを行う方法についてより具体的な回答をするのはちょっと難しいので、フォローアップに感謝します。 – informaton

関連する問題