トレーニング画像に似ているテスト画像の確率を計算する

自分の犬の画像（ラベルなし）があり、テスト画像が犬の画像である確率をチェックしたい。それについては、ビートの方法は何ですか？トレーニング画像に似ているテスト画像の確率を計算する

ロジスティック回帰を試みましたが、ラベルが2つ必要ですが、ラベルは1つしかありません。

2017-09-02 Shubham J

このようなモデルを訓練するにはネガティブが必要です。 –

他のアプローチ（監督なし）？ –

-1

「InceptionV3」などの事前に訓練されたモデルを使用して画像の特徴を抽出することができ、LRの入力として使用して独自のラベルを訓練することができます。「InceptionV3」を微調整された画像特徴抽出器として扱い、あなたのLR部分を鍛えるだけです。 Hereはすべて事前に訓練されたモデルです

出典

2017-09-02 08:31:24

この方法も試してみました。しかし、LRには事前にラベルを付ける必要があります。すべてのラベルは同じであるため、学習していません。ラベルとしてどうすればいいですか？ –

LRのトレーニングに負のイメージがないのですか？ –

いいえ1セットの画像、つまり犬の画像のみです。 –

トレーニング画像に似ているテスト画像の確率を計算する

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