dummy-variable

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変数名に特定のフレーズが含まれている場合、1に等しいダミー変数を作成する必要があります

変数名に "idx"のいずれかが含まれている場合、新しい変数created_idx_varを1に設定します。「Indx」、「Indx」、「Index」、「Index」、「etf」、「ETF」、または可変インデックスが「Yes」の場合私はちょうどRを学び始めました。私の最初のステップは、データセットを排除し、株式ファンドだけを残すことです。次に、ファンドがインデックスファンドであるかどうかを確認

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コンマで区切られた文字列のpandasカラムをダミー変数に変換する

私のデータフレームでは、ダミー変数に変換したいカテゴリ変数があります。この列は、しかし、コンマで区切って複数の値を持っています 0 'a' 1 'a,b,c' 2 'a,b,d' 3 'd' 4 'c,d' 最終的に、私はそれぞれの可能な離散的な値のためのバイナリ列を持つようにしたいと思います。つまり、最終列数は元の列の一意の値の数に等しくなります。 split（）を使って別々の値を取

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パンダのカスタムダミーコーディング

私はイベントデータを持つデータフレームを持っています。私は2つの列を持っています：プライマリとセカンダリ。プライマリとセカンダリの両方の列には、タグのリスト（[Funイベント]、[Dance party]など）が含まれています。 primary secondary combined ['booze', 'party'] ['singing', 'dance'] ['booze'

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最速ダミー変数変換パッケージ/関数

私は、xgboostパッケージで使用するためにダミー変数に変換する必要のある因子変数の束を持つデータフレームを持っています。私は現在、の機能をcaretに使用していますが、それはかなり良いですが遅いです。この変換をより速く行う方法はありますか？

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数値のダミー変数を持つ固定サイズのデータフレームを作成する

16個の値（0-15）を持つことができる列のダミー変数を作成する必要がありますが、ダミー変数を作成するときは、 my_column 0 3 1 4 2 7 3 1 4 9 が、私は私のダミー変数は、16列、またはそれ以上持っている期待 - 事前に私が固定任意の別の値を、列の名前に数が my_columnの値に対応するが、my_columnが唯一持っている場合は、例えば、 pd.get

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セッションごとに処理ダミー変数をランダムに割り当てます。

ダミー変数を「送信者」に割り当てたいと思いますが、実験全体ではなく各セッション内でランダムに行います。私は180人のデータがあるとします。各セッションには18人の学生がいます。私は10セッションあります。これらの各セッション内には、9人の送信者（1の値）と9つの受信者（0の値）が必要です。はこれまでのところ、私は以下のように全体の実験で、これを行うために管理： va <- c(1,0) df

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ダミー変数のインタラクション期間で回帰するときのNA値

ニューヨークとシカゴに住む人々の幸福度の違いを決定する要因を推定しようとしています。データは以下のようになります。 Happiness City Gender Employment Worktype Holiday 1 60 New York 0 0 Unemployed Unemployed 2 80 Chicago 1 1 Whitecolor 1 day a wee

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文字列変数を1つのコマンドでカテゴリ変数のセットに変更する

たとえば、カテゴリ変数（たとえば、テーブル内の国の列）があります。各カテゴリにダミー変数を追加するにはどうすればよいですか？その列が国の場合、米国に住んでいるかどうかの変数は、country16などとは呼ばれません。

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Pythonの関数は、私がダミーに変数を変換するには、次の関数を書いた期待される結果

を返しませんでした： def convert_to_dummies(df, column): dummies = pd.get_dummies(df[column]) df = pd.concat([df, dummies], axis=1) df = df.drop(column, axis=1) #when dropping column don't forget