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    NLTKネガティブケースのMaxentClassifier列

    私はnltkライブラリで新しく、分類器に自分のコーパスを使っていくつかのラベルを教えようとしています。 How O do B-MYTag you I-MYTag know O , O where B-MYTag to O park O ? O （PSこれでのみ構成されたサンプル...） 私はこれを行う self.classifier = nltk.MaxentClassifie
    tags nlp nltk weight nltk-trainer 2017-02-09

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    SQL重さの異なる商品検索キーワードの検索方法は？

    私は、要求に一致する最良のアイテムを見つけるSQLリクエストを作成しようとしています。 私は、さまざまな重み（非常に重要なキーワード、重要なキーワードなど）を持つキーワードを持っており、結果の順位をスコアで並べ替える必要があります。 マイテーブル：ID、フィールド、値。 フィールドは "productName"または "productdescription"とすることができ、valueはテキストで
    sql keyword weight 2017-02-10

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    XGBoostを微調整して特定の予測変数の列に多くの重みを与える方法

    私はさまざまな記事を調べましたが、そのほとんどは特定の行ではなく特定の行に重みを導入する方法を説明しました。 RのGBMでは、ある特定の特徴から他のものよりも優秀に学習するモデルを割り当てることができる。 PythonのXGBoostのようなことはできますか？ 私は、次を経て： here 1here 2here 3、すべてが何らかの形で我々が行に重みを与えることができます言及します。 私はXGBo
    python machine-learning weight xgboost 2016-12-27

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    親LinearLayout内で垂直LinearLayoutを配置して、画面を塗りつぶすにはどうすればよいですか？

    私は現在、以下のレイアウトを持っている： 強調表示されたレイアウトは、その中に三つの追加の水平linearlayouts（各テキスト+シークバー組み合わせに対して1つ）とのLinearLayoutです。 強調表示されたLinearLayoutを展開し、画面の下に「保存」ボタンがあるように画面のスペースを埋めることを希望します。 私はandroid:layout_weightを使用しようとしましたが
    android view android-linearlayout spacing weight 2017-02-22

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    Woocommerce - save_postに商品重量を設定するフック

    save_postフックで商品重量を設定する方法はありますか？ 私は、コードを以下ましたが、私は体重を上書きする方法がわからない： add_action('save_post', 'change_weight'); function change_weight($post_id) { $WC_Product = wc_get_product($post_id); } してください
    woocommerce save product weight 2017-02-24

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    加重ランダムフォレスト

    ランダムフォレスト法に基づいて述語を行うつもりです。一般的には、ランダムフォレストはすべてのデータポイントを等価とみなし、それに基づいて述語を作成しますが、データポイントの一部にさらに重みを割り当てる必要があります。より明確にするために、データポイントごとに私はウェイトを持っていますので、RFをより多くのデータポイントに偏らせたいと思っています。 RFを使ってデータポイントの選択の確率を上げる方法
    python weight 2017-03-01

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    C＃の私は自分のコンピュータへのインジケータのデータを表示することができました210

    読むシリアルポート体重枢機卿規模、 出力ルックのような、この 「[SPACE] [SPACE] 978 0キロ」 [SPACE]は（空の）スペース、テキスト、私は数字だけを表示したい 、ある 次のスクリプトを使用します。最後の数字のゼロが入力されていません private delegate void Closure(); private void SerialPortOnDataRece
    c# serial-port weight 2017-01-12

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    TFIDFマトリックスのSCIKITからCountVectoriserの重みを倍にするには

    私が持っているテキストファイルからtf-idf行列を生成しています。私はいくつかの語彙をより重視したいと思っています。 私は以下のコードを書いています。特定の語彙用語の重みをどのように倍にすることができますか。私は、カウントまたは単に複数の私はあなたがTFIDFまたは数のいずれかを倍増させることができますD from sklearn.feature_extraction.text import C
    python scikit-learn tf-idf weight 2017-03-06

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    ルームメイトマッチングアルゴリズム

    私は現在、高度なデータ構造クラスにあり、グラフについて良いことを学んでいます。今年の夏には、ルームメイトに合ったアルゴリズムを書くのを手伝うように求められました。私のデータ構造クラスでは、City Pathグラフを作成し、いくつかのソートとプリムのアルゴリズムを実行しました。私は、グラフが私のルームメイトマッチングアルゴリズムから始めるには最適な場所であると考えています。 私たちのデータベースは単
    algorithm graph matching weight 2017-04-25

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    Tensorflowの非対称パディング仮定

    右下のパディングを優先するためにTensorflowを選択したのはなぜですか？ 'SAME'パディングでは、私には最初の実ピクセルでカーネルの中央アンカーを開始するのが論理的だと感じます。非対称パディングの使用により、これは他のフレームワークとの相違につながります。原理的に非対称のパッディングは良いことだと理解しています。そうでなければ、未使用のパディング行/カラムが残ってしまうからです。 Ten
    tensorflow padding caffe convolution weight 2017-03-21
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