threshold

    1

    1答えて

    文書のスキャンで獲得した画像の数を改善したいですか?ページの下部に表示されている画像に類似した結果を得るために動的スレッシュホールドのVBサンプルコードがあります。 http://www.datastor-ltd.co.uk/component/content/article/39-microfilm-scanning/104-the-benefits-of-scanning-in-greysca

    1

    3答えて

    色に基づいてオブジェクトを追跡しています。EmguCVライブラリを使用して、カラー画像をバイナリの白黒画像に適用していました。閾値処理自体は非常に高速で、320x240画像で50msでした。私はRG Chromaticity色空間を使用していますので、必ず計算が必要です。 私はポインタを使用してスピードアップしようとしていますが、結果はemguCV(画像あたり約50ms)で行った結果と非常に似てい

    -1

    2答えて

    画像スレッシュホールド手法には2種類あります。 1.適応スレッシュホールド 2.グローバルなしきい値処理 ECGグリッドからECGラインを分離するのに最適なアルゴリズムは何ですか?

    1

    1答えて

    各画像データベース特徴と照会画像特徴との間の距離(D)を計算し、表示する(n類似画像をユーザに)。 私は、次のアプローチを使用しよう: 私は2つの閾値(T1, T2)を選択してください。最初の例では、()より大きい(L1)の変数内のすべての距離(D2)を保持し、別の変数、たとえば(L2)より小さいすべての距離をより小さく保ちます。 。次に、私は類似度を次のように計算します。 S(i) = L2 *

    0

    1答えて

    私はμCのピンからアナログ値を読み取ります。 値がx以上に変更されたかどうか定期的にチェックしたいと思います。 ここでは、私はabs()機能を使用していますが、私はそれを簡単に保ちたいと思います。 私を助けることができますか?幻想的なアプローチのように聞こえる、おそらく実行時のパフォーマンスの面で非常にいいだろう int algVal= 0; int oldVal = 0 while(1){

    1

    2答えて

    opencvで1ピクセルあたりのしきい値を持つことが可能かどうか疑問に思っていました。例えば、p(x、y)は100より大きく、p(x + 1、y)は101より大きくなければなりません。 これは背景差分として見ることができます。背景の前のすべてが残るように。 私はこのようなことを考えていました。私はイメージを持っていて、もう一つのイメージを持っています。私はそれらを引きます。つまり、残っているものは

    11

    4答えて

    バイナリイメージの黒い領域を見つけるOpenCvのpythonラッパーにはメソッド/関数がありますか? (のように、Matlabののregionprop) これまでは、ソース画像を読み込み、閾値を使って2値画像に変換し、それを反転して黒い領域(白い部分)を強調表示しました。 Iは、白領域を黒くcv.FindContours関数を適用する二値画像を反転した後にそのようなcvblobslob又はcvb

    0

    3答えて

    は、私が式を使用していますniblackしきい値処理アルゴリズムを実装しようとしています:kは標準値0 を有する場合 pixel = (pixel > mean + k * standard_deviation) ? object : background 誰かがMATLABでこれを実装する方法を教えていただけますか?私は、あなたが全体の画像を処理することができ、それを

    0

    1答えて

    ocrプログラムで使用するために、画像を可変閾値で白黒に変更しようとしています。私の問題は、処理されていると思われる画像には何も表示されないということです。私はレンダリング時に少し待っているので、実際に何かしていると仮定しています。 Imports System.Object Imports System.Drawing.Bitmap Public Class Form1 Dim

    2

    1答えて

    Im noob。 画像を見て黒っぽいピクセルを「取り除く」vb.netコードを書く必要があります。 ここにシナリオがあります。創傷ケア医は、フラットベッドスキャナーで人の手の写真を撮る。素晴らしいピンクのヤシのプリントがありますが、それは黒っぽい絵に囲まれています。私は、プログラム的に黒い範囲にあるピクセルを「除去する」か、または色を変えることによって、画像をポップにしたいと思っています。つまり、