matlabの2つの画像間の類似度を計算するための閾値の選択

Question

各画像データベース特徴と照会画像特徴との間の距離（D）を計算し、表示する（n類似画像をユーザに）。

私は、次のアプローチを使用しよう：

私は2つの閾値(T1, T2)を選択してください。最初の例では、（）より大きい（L1）の変数内のすべての距離（D2）を保持し、別の変数、たとえば（L2）より小さいすべての距離をより小さく保ちます。 。次に、私は類似度を次のように計算します。

S(i) = L2 * average(D3)/(L3^2) 

どうすればこれらのしきい値を選択できますか？しきい値を計算する方法はありますか、それともランダムに選択すべきですか？

Answer 1

私はあなたの表現を理解することができません。 D3とは何ですか？私はS(i)のインデックスiをデータベースのi番目の画像といいます。 DまたはLのインデックス番号はiですか？一般に、これらの問題の場合、より重要なことは、適切な類似性尺度を選択し、次に異なる手法をROCおよびPrecision-Recallカーブのような方法と比較することです。それまでは限界を心配する必要はありません。