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LBPHアルゴリズム（Pythonで）cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()で顔検出スクリプトを書きました。私の問題は、アルゴリズムが訓練されていない他の人です。自分の番号を返します。（それが私の場合は1を返しますが、それが他の人なら同じです）。だから私ができることを知りたいのですが、私は閾値について何かを読んでいますが、それを使う方法はわかりませんし、バグにつ

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snmpエージェントが1分以内に応答できるmax要求を設定する方法。

私はSNMPエージェントが1分で受け付ける要求の数を制限します。例えば、SNMPエージェントは異なる管理ステーションからの要求に応答することができ、1分以内に要求の最大数を設定します。 1分以内にエージェントが100回以上の要求を受け取った場合、エージェントは要求を破棄したり、「あまりにも多くの要求」などの情報を管理ステーションに返します。私はエージェントがCPUへの圧力につながる、少しの時間

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powershell powershell -gtスクリプトが正しく動作しない場合は、常に上限値に設定してください

私のPowerShellスクリプトはどういうわけか、正しい値を見ず、スペースがしきい値以下であっても常に電子メールアドレスに報告します。 $PSEmailServer = 'spamtitan.domain.nl' $username = [Environment]::UserName $folderSizeOutput = "{0:N0}" -f ((Get-ChildItem C:\use

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スレッショルドより上の値を選択してプロットする

ノイズ成分が少ないプロットがあります。私は、私の場合、Y軸上の2.009に保つことを計画しています。そして、その上に行く線をプロットします。何がそれ以下であれば、私は、我々は5ごとに2.8秒に画像に（ t1=t(1:length(t)/5); t2=t(length(t)/5+1:2*length(t)/5); t3=t(2*length(t)/5+1:3*length(t)/5); t4=

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adaptiveThreshold空白（フルホワイト）画像

open cv libraryを使用してadaptiveThresholdをビットマップイメージに適用したいのですが、次のコードを実行すると空白の（完全に白い）画像が表示されます。次はコードです： Mat grayMat = imread(getImageUri(this, photo).getPath(), IMREAD_GRAYSCALE); Mat resultMat = ne

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LabVIEW自動しきい値

クラス間分散を使用する自動しきい値は、下の図に示すように、NIの視覚ヘルプに記載されています。私の質問は、最後の2つの方程式の違いは何ですか？彼らはまったく同じです。彼らは何を示していますか？は、私はこれらの式が正しくないと思いマニュアル

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さらに別のlog4net構成の問題。異なるしきい値を持つルートロガー（または単一の名前付きロガー）

log4net v2.0.8（NuGet経由でインストール）を使用してC＃Framework 4.5.2プロジェクトを作成しました。それらの私の問題を解決しました。確かに、私は正常に私のログappenderに書き込むことができますが、フィルタリング/しきい値は動作していません。私は単一のロガー（ROOTまたは名前付きインスタンスを使用しています）を持っており、特定のアペンダー（ファイル、db、sm

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Elkstack Logstash - 電子メールでしきい値アラートを送信するには

Logstashにいくつかの助けが必要です。私は現在、以下のLogstash設定を持っています。 [メッセージ]タグに「トークンの検証に失敗しました」というタグがある場合は、認証の問題を示すメールを送信します。 input { tcp { codec => "json" port => 5144 tags => ["windows","nxlog"]

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とValueError：float型に文字列を変換できませんでした：これをやっている間、しきい値

私は、 python signal_arduino_relax.py -t threshold Setting threshold to threshold を以下のコマンドで問題が生じています、私は下記のエラーを得た： Traceback (most recent call last): File "signal_arduino_relax.py", line 122, in <

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輝度画像の閾値処理

照明を含む画像があります。まず、処理したい領域を切り抜いて、それをバイナリイメージに変換します。私は大津のしきい値を使用しますが、この問題のために悪い結果をもたらします。私は適応型しきい値を使用するようにしなければならないが、この方法はブロックサイズとCパラメータ（opencvメソッド）に依存する。この問題で良い結果を得るためにはどうすればよいですか？オリジナル画像が、私は特定のエリアクロップ