theano-cuda

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theanoのインストール中に `noose_parameterized`というモジュールがありません

私はubuntu 16.04システムにtheanoをインストールしようとしています。私はインストールをテストしようとするまで、インストールプロセス自体はうまくいった： python -c "import theano; theano.test()" を出力の最後の数行は以下の通りであった。 ====================================================

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Theanoは、設定で指定されていないデバイス上で追加のスレッドを作成している

だから私は、次のような状況があります。 Theanoバックエンドと複数のスレッドでKerasを使用して3枚のグラフィックカード Pythonスクリプトを持つコンピュータ .theanorcで使用するデバイスをドキュメントに記載されているように指定しました。 Theanoは、指定されたデバイスを使用していますが、いくつかの時間後に第2のPythonのスレッドは、他のグラフィックの1に表示されるスクリ

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TheanoはGpuを見つけることができません - Ubuntu 16.04

WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu is not available (error: cuda unavailable) サンプルTheanoプログラムを実行しようとするとこのエラーが発生します。このthreadで提供されるすべての推奨修正を試しました。 nvcc --version出力： nvcc:

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Kerasの非対称データ糖尿病性網膜症の検出

Diabetic Retinopathy Detectionの予測モデルを作成しようとしています。競争の訓練データセットには、高精細画像が非対称に5つのクラスに分けられています。通常画像25807枚-73.48％軽度2442画像 - 6.96％;中位-5291画像-15.07％;重度-873画像-2.48％および増殖-708画像-2.01％。この目的のために、私はTheanoバックエンドでKer

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theanorcファイルのTheano設定とgpuとcudaの違い

theanoを設定するには、ホームフォルダに.theanorcファイルを作成し、GPU上で実行するようにtheanoを設定するために以下を追加します。 [global] device = gpu floatx = float32 しかし、いつかsmbd put device = cudaを設定すると、何が違うのですか？私はunderstansとして、あなたは、CUDAを使用する場合はCUD

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Keras、Theano - Cropping2DがGPUで「入力次元の不一致」を導入しました

ケラスを使用して自動エンコーダーを作成しようとしました。（参照：https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html）次のテストコードは、私のMac上で正常に動作します：私はAWS EC2のg2.2xlargeにコードのこの部分をテストするとき import numpy as np from keras.layers import

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Theano Windows 7のインポートエラー

今日私はTheanoをW7 x64にインストールしようとしました。私はそれをインストールしたと思いますが、どこかでミスを犯しましたが、私はどこにいるのか分かりません。私は実際にCUDAでそれを使用したいと思っています。ここで私がインストールされたプログラムである：ここでのGit 経由アナコンダ4.2.0のx64（パイソン2.7.12）、 TDMのGCC、 CUDA 8.0 のVisual St

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Theano GPUのインストールに関する問題

GPU ToolkitのAnaconda、theanoをインストールしました。このエラーが発生しています。 ERROR: refusing to load cuda driver library because the version is blacklisted. Versions 373.06 and below are known to be ok. If you want to bypa

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CUDAを使ってニューラルネットワークをトレーニングすると、出力されたアルゴリズムをCUDAで実行する必要がありますか？

私はCUDAを使ってオブジェクトトラッキングプログラムを訓練しました。そのプログラムを強力なGPUを持たない別のコンピュータに置いてオブジェクト追跡プログラムを実行できますか？または出力されたアルゴリズムを実行するだけでなく、それを訓練するためにgpuサポートが必要ですか？

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theanoでCUDA8を使用する

私はCUDA8の代わりにCUDA8の代わりにCUDA7.5を探しているtheanoをインポートしている間にCUDA8をインストールしています。私のシステムはCUDA8しか持っておらず、混在環境のCUDA（つまり、CUDA7.5とCUDA8の両方を含む）は含まれていません。それは誤りで、GPUモードで実行に失敗しipythonでtheanoのインポート中はここでここnvidia-smi $ nv