theanoでCUDA8を使用する

Question

私はCUDA8の代わりにCUDA8の代わりにCUDA7.5を探しているtheanoをインポートしている間にCUDA8をインストールしています。

私のシステムはCUDA8しか持っておらず、混在環境のCUDA（つまり、CUDA7.5とCUDA8の両方を含む）は含まれていません。それは誤りで、GPUモードで実行に失敗しipythonでtheanoのインポート中

はここでここnvidia-smi

$ nvidia-smi 
Sat Feb 4 11:32:30 2017  
+-----------------------------------------------------------------------------+ 
| NVIDIA-SMI 375.26     Driver Version: 375.26       | 
|-------------------------------+----------------------+----------------------+ 
| GPU Name  Persistence-M| Bus-Id  Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | 
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap|   Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | 
|===============================+======================+======================| 
| 0 GeForce GTX 970M Off | 0000:01:00.0  Off |     N/A | 
| N/A 54C P0 22W/N/A |  0MiB/3016MiB |  0%  Default | 
+-------------------------------+----------------------+----------------------+ 

+-----------------------------------------------------------------------------+ 
| Processes:              GPU Memory | 
| GPU  PID Type Process name        Usage  | 
|=============================================================================| 
| No running processes found             | 

の出力はnvcc -V

$ nvcc -V 
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver 
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation 
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016 
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44 

の出力され、それができません見つけるにはlibcudart.so.7.5

Python 3.6.0 (default, Jan 16 2017, 12:12:55) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information. 

IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python. 
?   -> Introduction and overview of IPython's features. 
%quickref -> Quick reference. 
help  -> Python's own help system. 
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details. 

In [1]: import theano 
ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory 
WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu0 is not available (error: cuda unavailable) 

私.theanorc

[global]                                                  
floatX = float32 
device = gpu0 
cuda.root = /opt/cuda 

の内容は、私も働いていないことを、それ以前のinstalltionをアンインストールした後、ソースからtheanoを構築しようとしました。私はtheano-cache clean/theano-cache purgeでtheano-cacheをクリアして手動で.theanoディレクトリの内容を削除しましたが、これもあまり助けになりませんでした。より多くのデバッグに

ロードするためにmod.cuためcuda_ndarray.so

theanoキャッシュ内 cuda_ndarrayからcomiplationフェーズがエラーなしで実行されます。しようと nvcc_compilerときに私はここに https://github.com/Theano/Theano/blob/8b9f73365e4932f1c005a0a37b907d28985fbc5f/theano/gof/cmodule.py#L302

エラーが出ます

リンカが間違っlibcudart

readelf -a cuda_ndarray.so | grep NEEDED 
0x0000000000000001 (NEEDED)    Shared library: [libcublas.so.8.0] 
0x0000000000000001 (NEEDED)    Shared library: [libpython3.6m.so.1.0] 
0x0000000000000001 (NEEDED)    Shared library: [libcudart.so.7.5] 
0x0000000000000001 (NEEDED)    Shared library: [librt.so.1] 
0x0000000000000001 (NEEDED)    Shared library: [libpthread.so.0] 
0x0000000000000001 (NEEDED)    Shared library: [libdl.so.2] 
0x0000000000000001 (NEEDED)    Shared library: [libstdc++.so.6] 
0x0000000000000001 (NEEDED)    Shared library: [libm.so.6] 
0x0000000000000001 (NEEDED)    Shared library: [libgcc_s.so.1] 
0x0000000000000001 (NEEDED)    Shared library: [libc.so.6] 

を指している。この場合、私はldconfigが適切により私の問題について掘り後CUDAライブラリ

$ sudo ldconfig -v | grep -e 'cuda\|blas' 
/opt/cuda/lib64: 
    libcublas.so.8.0 -> libcublas.so.8.0.45 
    libcudart.so.8.0 -> libcudart.so.8.0.44 
    libnvblas.so.8.0 -> libnvblas.so.8.0.44 
/opt/cuda/nvvm/lib64: 
    libcuda.so.1 -> libcuda.so.375.26 
    libblas.so.3 -> libblas.so.3.7.0 
    libicudata.so.58 -> libicudata.so.58.2 
    libopenblas.so.0 -> libopenblas.so 
    libicudata.so.58 -> libicudata.so.58.1 

Answer 1

をキャッシュされて、私は私の元の質問をリファクタリングと仮定ここに投稿nvcc is picking wrong libcudart library私の問題を解決しました。