theano-cuda

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OS：OSX 10.11.4 GPU：のGeForce GT 750M、CUDA7.5 言語：Pythonのアナコンダ私は私のMac上でセットアップCUDAにtheanoの指示に従っている2.7 ：セットPATH：輸出PATH = /開発/ NVIDIAは/ CUDA-7.5/binに：$ PATHにセットLD_LIBRARY_PATH：輸出LD_LIBRARY_PATH = /開発/ NVI

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Theano Ubuntuの12 CUDA

こんにちは、私の質問は、次のいずれかです。私はUbuntuの14にtheano使うと.theanorcを編集してtheanoフラグを設定します。 CUDAを使用するには、私は追加する必要があります。 [CUDA] ルート=は/ usr/local/cudaVersion/ 、すべてが、theanoは、私が追加する必要はありませんNVCC、LIBS、すべてを発見することができ、入りますcudaRo

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Windows上のTheano + Cuda 8.0 - コンパイルエラー

Windows 10でTheanoがうまく動作しています GPUがサポートされていません。私は新しいGTX 1080を持っていて、Theanoを走らせたいと思っています。これには、NVIDIAの最新のCUDA 8.0ツールキットが必要です。私はhttp://deeplearning.net/software/theano/install_windows.htmlに従ってすべてのものをインストールし

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PyCharm + Anaconda：Theanoの問題（g ++が見つかりません）

Windows 8.1（64ビット）にAnacondaとPyCharmをインストールしました。既存のプロジェクトでは、私はTheanoと他のいくつかの図書館を含むconda環境を作成しました。 Theanoは、計算にGPU（CUDA付き）またはCPUを使用することができます。私はGPUを使うほうがはるかに高速です。私は、コマンドラインでプロジェクトのテストスクリプトを起動した場合、私は次のような

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TheanoはCPUに戻ります

Theano 0.9とLasagne 0.1でモデルをトレーニングしており、GPUで実行したいと考えています。次のように私はTHEANO_FLAGS設定しました： THEANO_FLAGS=device=gpu0,force_device=True,floatX=float64 Theanoが、それはしかし、GPU Using gpu device 0: GeForce GTX 980 Ti

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WindowsでTheanoをインポート中にエラーが発生しました

私はTheanoをWindows 7のディープラーニングに使用しようとしています。私はVisual Studio Community Edition 2013をインストールしました。 CUDAツールキット7.5私はPythonのためにAnaconda環境を使用しています。しかし私がTheanoをインポートすると、次のコマンドラインメッセージが表示されます。 ERROR:theano.sandbo

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CNMeMが有効になっているのはなぜですか？Theanoでは 'cuDNN not available'ですか？

私はTheano exampleに基づいて、次のコードを持っている：私は2つのモードでコードをテストするとき from theano import function, config, shared, sandbox import theano.tensor as T import numpy import time vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x

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機械学習のためにtheanoを使用して1つのプロセスでマルチタスクを処理する方法は？

私はCNNモデルを持っています。画像を分類するなど、このモデルを使用する要求は1秒に1回です。新しい未修理データとしてリクエストを収集し、自分のモデルを訓練していきたいと思います。私の質問は次のとおりです。どのようにして訓練タスクを処理し、タスクを賢明に分類できますか？それが問題になる理由を、私は説明します：をすべてのトレーニングステップは、GPUと中断可能ではないを使用して、少なくともs