tensorboard

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"シンボルが見つかりません：_PyBytes_AsString"のためにテンソルボードを実行できません

私はtensoarboardを成功させずに実行しようとしています。 logFileが正しいフォルダに作成されていることが分かるので、tf.summary.FileWriter（）が機能していることがわかります。私は私の端末で実行した場合でも： tensorboard --logdir=/private/tmp/mnist/2 --port=6006 私が取得： **Traceback (mos

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Google Cloud Platform経由のテンソルボード

テンソルフローオブジェクト検出を使用してペット検出器を作成すると、this walkthroughに従っていました。私は次のことを実行しようとした： gcloud auth application-default login tensorboard --logdir=gs://mybucket 、その後、私はこのエラーを得た： tensorflow.python.framework.err

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データfomatが "NCHW"のときテンソルボードに画像を表示する方法は？

テンソルフローでは、関数tf.summary.imageを使用して、テンソルボードで画像を表示できます。 image(name, tensor, max_outputs=3, collections=None) 可変tensorのデータ形式は[batch_size, height, width, channels]として、 "NHWC" です。「NCHW」（[batch_size, chan

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TensorFlow：tf.summary.textおよび改行

改行を含むテキストを出力するにはどのようにtf.summary.textを使用しますか？私は'\n'を<br>に置き換えようとしましたが、適切な改行を出力することができません。ここに示したように、適切な改行なしでYAML出力を読み取るために、それは非常に困難になり：documentationに基づいて

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Kerasコールバックテンソルボードマルチ出力エラー

callbacks.TensorBoardを使用しているときに、多出力Kerasモデルの原因を突き止めることはできません。 tbCallBack = keras.callbacks.TensorBoard(log_dir = logdir, histogram_freq = 1, write_graph = 1, write_images = 0, write_grads = 1) ###No

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私はdatalab上で実行されているtensorflowからtensorboardをluanchingで助けを必要とするGoogleのクラウドdatalab

からtensorboardを起動し、私のコードは、以下の（すべてがdatalabである）である： import tensorflow as tf with tf.name_scope('input'): print ("X_np") X_np = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, num_of_features],name="

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Tensorboardで "Cond"テンソルを非表示にする方法は？（スクリーンショットあり）

テンソルボードでは、私のネットワークグラフは、テンソルが（,cond_1,、... cond_204）と非常に多いことを除いてうまく表示されます。彼らはあまりにも多いので、すべてを縮め、非常に不便です。コンボリューションテンソルconvではなく、条件付きテンソルcondであることに注意してください。私は彼らが私のrmspropオプティマイザ（ExponentialMovingAverage？）の

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テンソルボードウェイトヒストグラムは最後のレイヤーの表示変更のみ

ネットワークにTensorBoardビジュアライゼーションを追加し、外側レイヤーだけが大きく変化することに気付きました。なぜネットワークの重みはあまり変わらないのですか？これは、特にオーバーレイヒストグラムに表示されます。ヒストグラム同じですが、オーバーレイビュー def neural_network_model(inputdata): """The blueprint of the

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テンソルボード+ Keras + MLエンジン

現在、Kerasで作成したモデルをトレーニングするためのGoogle Cloud MLエンジンのセットアップがあります。 Kerasを使用すると、MLエンジンは自動的にログをストレージバケットに保存しないようです。 ML Engine Jobsページにログが表示されますが、ストレージバケットには表示されないため、トレーニング中にテンソルボードを実行できません。あなたは、ジョブが正常に完了し、ログ

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tensorboard：コマンドが見つかりません

MacBook Pro 10.12.5にTensorFlowをソースコードからインストールしました。 https://www.tensorflow.org/install/install_sources TensorFlow自体はうまく動作しますが、TensorBoardを実行できません。テンソルボードが正しく取り付けられていないようです。 tensorboard --logdir=...を実行