tensorboard

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テンソルフローリポジトリをmy pcにクローンしました。

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ウェイトが明示的に定義されていないので、どのようにそれらをサマリー・ライターに渡すことができますか？ exempleについては： conv1 = tf.layers.conv2d( tf.reshape(X,[FLAGS.batch,3,160,320]), filters = 16, kernel_size = (8,8), strides=(4, 4),

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tensorboard-テンソルボードの理解IMAGEタグ

テンソルボードを使用して列車の画像を視覚化しています（cifar10データセット）。しかし、TensorBoardは私にいくつかの非常に奇妙なイメージを示しています。以下はスクリーンショットです。ここで the strange images いくつかの相対的なコードです。 BATCH_SIZEは64 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, N_FEA

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tf.layers.conv2dのカーネル変数にアクセスするには？

畳み込みレイヤーのウェイトを視覚化して、変化する様子を見たいと思っています。しかし、私はtf.layers.conv2d における畳み込み層におけるアクセスの重みへの道を見つけることができないあなたは、名前でその変数にアクセスすることができ

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Tensorflowスカラー人間が判読可能なテキストの概要

私のイベントファイル内のスカラーのすべての値を検査したい。私はスカラーグラフ（すなわち、未集計順序付け（x、y）のペア）を再構成するために十分なすべての情報が必要 tensorboard --inspect --event_file <summary_file> --tag <scalar_tag> によって返されるIは、集約統計を望んでいません。 tensorboardまたはTF Python

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Tensorboard実行のための最初のイベントタイムスタンプを取得できません

私はリモートサーバーで訓練したトレーニングセッションを視覚化しようとしています。ローカルのiMacでファイルをコピーするためにscpを使用しました。テンソルボードを実行してデータを視覚化しようとしました。それはテンソルボードサイトを実行しますが、私は視覚化を得ることができません。すべてのグラフにはゼロで1つのドットがあります。私はターミナルでこの警告を受け取ります。 WARNING:tensorf

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Keras：train_on_batch（）でテンソルボードを使用する

ケラス関数fit()とfit_generator()については、keras.callbacks.TensorBoardオブジェクトを関数に渡すことでテンソルボードの可視化が行われる可能性があります。 train_on_batch()関数の場合、明らかにコールバックは使用できません。このケースでは、ケラスにテンソルボードを作成するためのオプションがありますか？

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tensorflowの要約 -

複数のグラフを書いて、私はtensorflowを使用して、次のコードを持っている： g1 = tf.Graph() g2 = tf.Graph() with g1.as_default(): a = tf.constant(3) b = tf.constant(4) c = tf.add(a, b) with g2.as_default(): x

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一度に1つの要約のみをイベントファイルに保存するにはどうすればよいですか？

私は、一度に1つのテンソルだけを保存したいという状況があります。 IIUCでは、FileWriterは既存のイベントファイルに要約を追加します。今、私は要約を書きたいたびに、私はクラスのinitに次の操作を行います self.WRITER = tf.summary.FileWriter(self.LOGDIR, max_queue=1, flus