tensorboard

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    テンソルボードに埋め込みを表示しようとしています。テンソルボードの埋め込みタブを開くと、「コンピューティングPCA ...」とテンソルボードが無限にハングアップします。 これまでにテンソル200x128がロードされています。メタデータファイルも検索されます。 TFのバージョン0.12と1.1で同じ結果を試しました。 features = np.zeros(shape=(num_batches*ba

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    Tensorflow beginner here。 私は、一連の画像に対して(一緒に)トレーニングと検証を行うコードを用意しています。トレーニングループでは、たびたび検証を実行し、検証データセットから損失を取得します。結果を要約し、テンソルボードを使用して視覚化を表示します。 私の問題は、私は2回の損失をカウントしているのです。 images, labels = ( self._in

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    私はテンソルボードコードを書いています。実行すると、「閉じたセッションを使用しようとしました」と言いました。誰かがこの問題を解決する方法を教えてくれますか?ここにコードがあります: # coding=utf-8 from color_1 import read_and_decode, get_batch, get_test_batch import cv2 import os import

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    私はGANに取り組んでおり、HyperGANを使ってアルゴリズムを実装することに決めました。 TensorFlowを使ったDCGANのラッパーです。 HyperGANはTFのチェックポイントメソッドを使用して出力を保存します。 その後、私が使用して負荷にモデルを実行しようとした: import tensorflow as tf sess=tf.Session() saver = tf.tra

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    いくつかのパラメータを変更しながら、同じトレーニングとテストをループで実行しようとしています。トレーニングが完了するたびに、Tensorflowは新しいTensorboardディレクトリを生成します。 そして、それはまさに私が持っている問題です。 ........................ def generatingTBFolder(index): global TB_Fold

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    私はwin10 DとCMDにtensorboardを使用する場合:\パイソンドキュメント\ tensorflow> tensorboard --logdir = D:\ Pythonのドキュメントの\ tensorflow http://0.0.0.0:6006 でTensorBoardのb'47' を開始するが、私は、Webページを開いたとき、それは を示し、 『:でConnectEx:TCP

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    テンソルボードの実行を手伝ってください。 指示に従いますhere pip installを使用して仮想Linux環境にtensorflow v1.1をインストールしました。 私は自分のローカル環境からtensorboardを実行すると、私は次のエラーが表示さtensorboard mnist_with_summaries.py のmnist例を実行しようとしています。 要約ファイルは、指定したフォ

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    word2vecの結果を視覚化するためにテンターボード埋め込みページを使用しています。デバッグ後、たくさんのコードを掘り下げて、テンソルボードがうまく動作し、設定ファイルを読み込み、tsvファイルを読み込むようになりましたが、埋め込みページにはデータが表示されません。 (ページが開かれ、私はメニュー、アイテムなどを見ることができる)、これは私の設定ファイルである: 埋め込み{ tensor_nam

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    ログディレクトリにチェックポイントファイルがあっても、埋め込みプロジェクタには何も表示されません。 https://github.com/normanheckscher/mnist-tensorboard-embeddings:からmnist_t-sine.py: 私のコードは、ファイルの修正バージョンです。埋め込みのヒストグラムをプロットするように修正されました(あまり意味はありませんが、テンソ