svd

2熱

1答えて

なぜscipy.sparse.linalg.svdsがValueErrorを返しますか？

誰も、scipy.sparseパッケージを使用してスパース行列でSVDを計算する方法を知っていますか？ 私はscipy.sparse.linalg.svds（）を使用する必要があることを知っています。 しかし、私のように怒鳴るました： ValueError: matrix type must be 'f', 'd', 'F', or 'D'

scipy sparse-matrix svd 2012-01-05

---

7熱

2答えて

mac（64ビット）でsvdlibcをコンパイルすることはできますか？

私はsvdlibcを64ビットMacでコンパイルしようとしています。 makeファイルを実行すると、次のエラーメッセージが返されます。 main.c:1: error: CPU you selected does not support x86-64 instruction set main.c:1: error: CPU you selected does not support x86-64

c macos svd 2011-10-07

---

0熱

1答えて

LSA - SVDを見つけた後の手順

私は朝からかなりのチュートリアルを読んでいます。私の問題は、2つのドキュメント間の類似性を見出すことです。私はこの目的のためにjavaでLSAを使用することを楽しみにしています。 用語文書行列の作成を理解してから、SVD（Dimensionality reduced）が適用されました。 3行列が結果として得られます。これは馬鹿に聞こえるかもしれませんが、私はかなり長い間このことに固執しています。今

java similarity svd latent-semantic-indexing 2012-01-19

---

5熱

3答えて

大きな行列上でjavaでPCAを実行する

私はpcaで解析するデータを含む非常に大きな行列（約500000 * 20000）を持っています。これを行うには、ParallelColtライブラリを使用していますが、共分散行列の固有ベクトルと固有値を得るために特異値分解と固有値分解を使用しています。しかし、これらのメソッドは、ヒープを浪費し、私は "OutOfMemory"エラーを取得します... また、SparseDoubleMatrix2D

java heap pca svd 2011-12-05

---

2熱

2答えて

Java SVD with JAMA

私はポイントの雲があり、私は最もフィットするラインが必要です。私はJAMAを使用していますが、なぜ、何かが動作していないことがわかりません。おそらくそれはそれがどのように動作するのかわからない私のものです。私はNx3 Matrix（これはJAMA svdがサポートしているものです）を持っていて、Svdから適切なMatrix Vを取得します。私が必要とするベクトルは、最大の特異値に対応する右特異ベク

java svd jama 2012-01-25

---

0熱

1答えて

OpenCV SVDマトリックスフォーマット

私は現在、2Dデカルト座標のセットを持っています。 SVDを適切に実行するために、2D配列に入れられるものは、座標が列または行を形成するようにまとめられます。 1 3 2 2 3 4 または 1 2 3 3 2 4 私は私がオンライン発見したSVDの例に比べ少し試行錯誤をやってきた、結果の行列は、通常、約シャッフル値のいくつかを、否定しているように見えます。私はここにhttp://u

matrix opencv svd 2010-12-28

---

0熱

1答えて

Javaでsvdの問題

私はジャマとコルト（私はJavaでコード）を通過しました。どちらも、行数がcoloumnsの数を超えるような配列を使用することを期待しています。 しかし、潜在意味解析（LSA）の場合、私は5冊の本があり、合計1000個の奇数語があります。私は、用語の文書の行列を使用すると私は5 * 1000の行列を取得します。 これはうまくいきませんので、私は行列を転置しなければなりません。転置で私は1000 *

java text-mining svd lsa jama 2012-02-02

---

0熱

1答えて

scipyを使用してSVDを実行するときにメモリエラーが発生しました

LSIを使用してドキュメントを表すベクトルを生成しようとしました。私はScipyライブラリでsvdパッケージを使用しています。しかし、プログラムはメモリエラーをスローします。私の行列のサイズは100 * 13057です。これは私の8G RAMには大きすぎますか？ 私はこの問題をstackflowで検索しました。私の64ビットOSに64ビットPythonをインストールするだけでいいという人もいます。

python scipy svd 2011-12-27

---

1熱

1答えて

Cimg（または多分openCVまたは固有ライブラリ）を使ってSVDを計算するには？

Cimgを使用して3次元配列のSVDを計算する方法について、誰でも簡単に教えてください。 私はちょうどさらなるプロセスのスピードアップのためにそれを小さく圧縮するために配列の分解を得たいです。 どこでどのような値を入力すればいいですか、そして出力を得る方法は？ 私は周りを探索されているが、それがどのように動作するのかまだ分からない。 SVDがどのように動作するかを完全には理解していません。マトリッ

opencv cimg svd pca eigen 2011-01-18

---