svd

    1熱

    1答えて

    MatlabからPythonへ：SVDを使用したシステムの解決

    MatlabコードをPythonコードに変換しようとしています。 私は Aが2次元配列 (2257x456)、どこ bは、1次元配列 (2257x1)である x = A\b; で立ち往生しています。 Matlabのxにoutputed配列は1次元配列(456x1) はまた言うMATLABコード内のコメントがあります：%Solve the system using SVD は、どのように私はPy
    python matlab numpy svd 2016-11-21

    0熱

    1答えて

    追加のGPSデータを用いて立体視の適切なポイントを三角測量するための巨大な再投影エラー

    OpenCVライブラリに基づいて2d-3d algoを使用してVSLAMタスクを解決しています。今私はGPSデータを使って地理参照をしようとしています。 IはR、各カメラのTを変換した後、KP1とKP2自明な関数 Triangulate(const cv::KeyPoint &kp1, const cv::KeyPoint &kp2, const cv::Mat &P1, const cv::Ma
    opencv svd photogrammetry slam-algorithm 2016-11-27

    0熱

    2答えて

    共分散行列のsvdを計算するときの奇妙な動作：Microsoft Rとバニラの結果が異なるR

    奇妙な結果が出たときにMicrosoft R 3.3.0を実行しているMacbookで主成分分析を行っていました。私は、SVD機能の出力がバニラRを使って得られるものと異なっていることを認識しました。 これは再現可能な結果です。ファイルをロードしてください（〜78 Mb）hereマイクロソフトR 3.3.0（x86_64版 - アップル-darwin14.5.0）で 私が取得：バニラR（R 3.3
    r svd microsoft-r 2016-10-14

    0熱

    1答えて

    numpy.dot行列を手動で入力したときの同じ行列の出力

    私はA = UとB = SVと考えるとnp.dot（U、SV）！= np.dot（A、B）私はAとBのエントリを手動で入力していますが、SVDを使って行列UとSVを復元しています。以下のコードは、奇妙を再現します。 import numpy from numpy.linalg import svd In [121]: fullSet = np.array([[100,50,50],[5
    python numpy linear svd 2016-12-05

    1熱

    1答えて

    疎行列の単一値分解

    私は単一値分解を計算したい比較的大きな行列を持っています。 （:vectorzの実装を使用して）core.matrixの関数linear/svdを使用すると、残念なことにメモリ不足の例外が発生します。私のマシンはdevマシンのメモリがほとんどありません（8GB、Javaヒープスペースはmax 5GB）。 私の次の試みがsparse-matrixに行列を変換してマトリックスが、（〜値の1.74パーセ
    matrix clojure svd 2016-12-08

    2熱

    1答えて

    潜在セマンティックインデックス（LSI）の意味を理解しよう

    私は特異値分解を学んでいるところですが、私はこの概念を使うことができ、私が読んでいる本ではSVDが潜在セマンティックインデックスに使われていると述べています。私はLSIに関する記事をほとんど読んでいないので、主に検索エンジンや類似のアプリケーションでLSIが使用されているようです。私は、私が取り組んでいる小規模のデータ分析プロジェクトにLSIを使用したいと思っていました。ここで私が働いているものが
    python svd latent-semantic-indexing 2016-12-10

    1熱

    1答えて

    特異値分解による通常の最小二乗解法のためのおもちゃR関数

    行列の特異値分解を使って重回帰分析（y = Xb + e）の関数を書こうとしています。 yおよびXは、入力および回帰係数ベクトルb、残差ベクトルe、および分散としてR2を出力とする必要があります。下は私がこれまでに持っていたもので、私は完全に詰まっています。重量の一部であるlabelsも私に間違いをもたらします。これはlabelsの一部ですか？誰でも私に助けてくれるいくつかのヒントを教えてもらえま
    r matrix regression linear-regression svd 2016-10-25

    5熱

    2答えて

    python scikitで欠損値を処理する方法NMF

    私は自分のデータセットに、python scikit-learnを使ってNMFを適用しようとしています。私のデータセットは0の値と欠損値を含んでいます。しかし、scikit-learnはデータ行列のNaN値を許可しません。一部の記事では、欠損値をゼロで置き換えると述べています。 私の質問は以下のとおりです。 私はゼロで欠損値を置き換える場合は、どのようなアルゴリズムは、欠損値と実際のゼロ値を伝える
    python scikit-learn recommendation-engine svd matrix-factorization 2016-09-07

    0熱

    2答えて

    TypeError：リストのインデックスは、Python SVDモデルのタプルではない整数でなければなりません

    SVDモデルに基づいて推奨をテストしています。しかし、私は以下のようにそれを実行した後にエラーメッセージが表示されました：ここ は私のテストコードは次のとおりです。 import sys from sys import argv import csv import recsys.algorithm recsys.algorithm.VERBOSE = True from recsys.a
    python tuples svd 2016-09-07

    0熱

    1答えて

    入力データ型

    私はすでに、私はパンダのデータフレームに読み込むCSVファイル内の文書データを、処理しています +----------+------+------------+ | document | term | count | +----------+------+------------+ | 1 | 126 | 1 | | 1 | 80 | 1 | | 1 | 1221 | 2
    python scikit-learn nlp svd dimensionality-reduction 2016-09-08
最新の質問