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SIFT、SURF、またはMSER法を使用して2D画像特徴抽出のワークフローを行い、続いて分類器を訓練するために符号化され、その後使用される語彙/ 3Dデータセットの類似のアプローチ、例えば3DボリュームのMRIデータがあるかどうかは疑問でした。 2D画像を扱う場合、各画像は、検出され、索引付けされるべき特徴を有するエンティティを表す。しかし、3Dデータセットでは、3次元エンティティからフィーチャ

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Opencv SurfとFlannIndexで画像データベースを検索する

opencvが新しく、C＃のラッパーとしてEMGUを使用しています。私は、画像データベースからクエリ画像のために最もよく似た画像を取得しようとしています。私は例を示して、作業を行うにはhereと表示されています。画像特徴を検出するためにSURF検出器を使用し、次に、マッチングのために1つのスーパーディスクリプタマトリックス内のすべてのデータベース画像記述子を結合する。次にFlann Inde

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surfアルゴリズムはemgu cv 3.1に含まれているかどうか？もしそれが含まれていれば、どうすれば使えますか？詳細を説明してください。Emgu cv

surfアルゴリズムはEmgu CV 3.1に含まれていますか？もしそれが含まれていれば、どうすればそれを使うことができますEmg CVで詳しく説明してください。 C＃を使ってサーフアルゴリズムを実装しようとしていますが、実装方法を理解できません。

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Matlabの：このコードでは、同じ軸でプロット2と4 3Dガウス

： x=linspace(-3,3,25); y=x'; [X,Y]=meshgrid(x,y); z=exp(-(X.^2+Y.^2)/2); h=surf(x,y,z);shading interp %colormap(col4); set(h,'LineStyle', '-','LineWidth',0.001,'EdgeColor','k'); set(gca, 'YT

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SURFをpythonで使用するには？

私はpycharmの画像処理プロジェクト「通貨認識システム」に取り組んでいます。私はちょうど入力画像とデータベース内の既存の画像を一致させ、その結果（データベース画像名）を表示したいだけです。 SURF機能でどうすればいいですか？私はインターネット上でそれをチェックしたが、関係するコードは得られなかった。これをするのを手伝ってもらえますか？おかげ Chathu

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波動関数の3次元プロット

波動関数n=a*cos(k*x-w*t)をシミュレーションで3DでMatlabにプロットするにはどうすればよいですか？私が使用しコードはでした： k=0.05; f=100; w=2*pi*f; a=1; x=[-5:1:5]; t=[0:2:20]; n=a.*cos(k.*x-w.*t); surf(x,t,n);

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同じ画像を比較すると、matchFeaturesはすべての機能と一致しません。どうして？

イメージI（グレースケール）があります。この画像からSURFの特徴を検出し抽出しました。 poi = detectSURFFeatures(I); [features,validPoi] = extractFeatures(I,poi,'SURFSize',128); 373の機能が見つかりました。私は自分自身に機能マッチングの数をカウントするときしかし、ではなく、すべての機能が一致： in

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私はこのようになりますMathWorks社のMATLABの図を作成しようとしている多くの色（MATLAB、サーフ）

と曲線上の領域を埋める： desired figure 私がでそうやっている：（I）を割り当てる値ポイント（ii）サーフをプロットし、（iii）第3の軸が見えないように視点を変更することを特徴とする方法。ここでは、コードは次のとおりです。 x = linspace(0, 1, 10); y = linspace(0, 1, 10); z = linspace(0, 1, 10)

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SURF機能で関心ポイントを保存する方法は？

Emgu CVのSURF機能を使用して、画像内の同様のオブジェクトを認識しています。画像が描画され、両方の画像に見つかったすべてのキーポイントが表示されます。問題は、画像にも同様の点が見られることです。これらのマッチポイントをデータベースに保存するにはどうすればよいですか？

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配列<float>のデータ型を変更するにはどうすればいいですか？

私はC＃でEmgu CV（v2.4）を使用しています。次のクラスで。私はテーブルに使用されている列のデータ型を配列に変更する必要があります。 public void FindSURF(Image<Gray, Byte> modelImage) { VectorOfKeyPoint modelKeyPoints; SURFDetector surfCPU = new SURF