standard-deviation

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私は、スウィフトの平均値と標準偏差を計算するAccelerateを検討しています。私は平均を行うことができます。標準偏差はどのようにすればよいですか？ let rr: [Double] = [ 18.0, 21.0, 41.0, 42.0, 48.0, 50.0, 55.0, 90.0 ] var mn: Double = 0.0 vDSP_meanvD(rr, 1, &mn, vDSP

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パンダのトービン年次標準偏差

私は、一連の月次リターンに基づいて年換算標準偏差を決定するためのトービンの公式を正しく計算したことを確認したいと考えています。年率標準偏差を計算するための最も普及している（かつ簡単な）方法は、12 モーニングスターの平方根で毎月の標準偏差を乗算することで、しかし、ジェームス・トービンの式に延期年換算標準偏差、as linked here。ここでの観測は月次リターンを含むデータフレームであるパン

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母集団標準偏差の計算方法は？ここ

は、私がこれまで持っているものです。テキストファイルの番号を使用する必要があります。計算クラス： public class Calculations { public void readFile(String fileName, double[] myArray) throws Exception { FileReader fr = null; Buffere

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ストリーミング入力データの母集団標準偏差を取得する

それで、私に数字を与えるセンサーがあるとしましょう。実際には地元の気温など、何百分の1秒ごとにセンサーがあるとしましょう。私は2番目に100個の数字の配列を埋めました。私がしたいことは、このデータの母集団標準偏差を得ることができるように、このストリーミングデータの統計モデル、おそらくベルカーブを作成することです。多くのストレージを搭載したコンピュータではこれは問題にはなりませんが、ラズベリー

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MSアクセス、要約統計量（平均、中央値、標準偏差、第1四分位点および第3四分位点）

平均値、中央値、標準偏差および四分位数を数値付きの通常の表から表示する要約統計量を取得したいと考えています。

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コードの統計的サンプリング

これは非常に未解決の質問です。私はすぐにコードのいくつかのセクションの時間を測定する必要があります。私はstd::chrono::high_resolution_clock機能を使用しています。私は多くの反復のためにこのコードを実行し、期間を測定する必要があります。ここで問題があります：私は最小および最大期間値を測定し、サンプル数の数を使用して平均を計算することができます。この場合、4つの値を

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異なる結果np.std（）がpandasとstandaloneで使用されている場合

いくつかのコードがありますが、なぜnp.stdを適用すると2つの異なる結果が得られるのか理解できません。 import numpy as np import pandas as pd a = np.array([ 1.5, 6. , 7. , 4.5]) print 'mean value is:', a.mean() print 'standard deviation is:', np.

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モンテカルロ標準偏差方程式

いくつかのリスクについてモンテカルロ演算を行っていますが、システムは正しく動作しますが、標準偏差は完全にオフです。この値をシミュレートすると、システムは100％正確です。リスクの入力変数は、最良のケースコスト値、最悪のコスト値、最も高いコスト値、リスク発生確率、推定値（平均*確率）です。私の現在の実装では、この（ジャワ/ Apexで）： public static Double calcula

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SQL Server：find逸脱する値のインスタンス

シナリオ：SQL Serverデータベースに格納されたさまざまな勘定科目に一連の月間請求書があります。すなわち AccountNum BillNum BillMonth BillTotal --------------------------------------------------- 123456 123456-1 201601 $100000.00 123456

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私は2シグマの線をプロットすることはできませんし、それらをdiffferently

私は2つのシグマの線の上に2シグマの線をプロットすることができ、 20 1 15 19 23 19 2 14 20 66 18 3 13 3 34 17 4 12 4 12 16 5 11 5 45 15 6 10 6 19 14 7 20 7 27 13 8 19 8 15 12 9 18 8 19 11 10 17 9 43 10 11 16 10 23 9 12 15