standard-deviation

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    2答えて

    私のプログラムは、ユーザからの数値の配列をとり、その数を平均と標準偏差で計算します。私は標準偏差の部分に問題があります。私がこれを正しく実行しているかどうかはわかりません。ここで私が持っているものです。 public static void main(String args[]) { Scanner scan = new Scanner(System.in); System

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    2答えて

    私は既知の平均と標準偏差を持つ4つの母集団を持っています。私は壮大な平均と壮大なsdを知りたいです。グラン平均は明らかに計算が簡単ですが、Rには便利なユーティリティ関数weighted.mean()があります。同様の機能が標準偏差を組み合わせるために存在するか? The calculation is not complicatedしかし、既存の関数を使用すると、わかりやすくわかりやすくなります。

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    4答えて

    以下は、各点(移動平均、アップバンド、ダウンバンド)のボリンジャーバンドを計算するC#の方法を示しています。 このように、この方法では2 forループを使用して、移動平均を使用して移動標準偏差を計算します。最後のn回の移動平均を計算するために追加のループを使用していました。これは、ループの開始時にtotal_averageに新しいポイント値を追加し、ループの最後にi-nポイント値を削除することで削

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    1答えて

    私はストリームを使用して標準偏差を計算する方法を探しています(現時点では、&はStreamsを使用せずにSDを返す計算方法を持っています)。 私はLinkに見られるように厳密にマッチで作業しています。このリンクに示すように私のデータをグループ化することができます&平均を取得するが、SDを取得する方法を見つけることができません。 コード outPut.stream() .collect

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    2答えて

    私は単純な変換をしようとしています。私は、次のコードは、仕事を得ることができない、 data_stdz <- transform(data_header, z.v1 = v1+2) :しかし、私は次のコードを使用しました、それがうまく働いた data_stdz <- transform(data_header, z.v1 = (v1 - mean(v1))/(2*sd(v1)) 私もちょう

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    1答えて

    このプログラムの私の標準偏差は0として出力されており、私が間違っていることはわかりません。私はこれに何時間も拘束されています、助けてください。ここで public static void main(String args[]) { Scanner scan = new Scanner(System.in); System.out.println("How many numb

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    私はk-meansアルゴリズムとSparkを使用していますが、誤差の二乗和と分散の関係はわかりません。 これらの値の間には関係があるか? 私はk = 1で作業します。 STDEV::そして値は サムエラーが10.5679450644 と標準偏差がある平方されている[2.05035446 2.52269532] 私は標準偏差からの二乗誤差を計算することはできますか?

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    ベクトルの標準偏差がすぐにわかる関数を使用して、ベクトルの要素に重みを含めることができます。即ち、重み付け手段について sd(c(1,2,3)) #weights all equal 1 #[1] 1 sd(c(1,2,3,3,3)) #weights equal 1,1,3 respectively #[1] 0.8944272 Iはlibrary(SDMTools)例えばからwt.

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    StDev関数を使用しようとしていて空白の結果が出ます。私はfldMeanが2.3の値が含まれており、0に評価すべきではなく、私は単純に空の結果を取得しています SELECT StDev(fldMean) FROM myTable ...としてそれを使用しています。私は表現がどのように関数に使われるのか分からないようで、Microsoftのマニュアルは本当に役に立たなかった。標準偏差は、単一の

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    2つの分布の共分散行列を計算したいと思いますが、Pythonでそれらを計算する方法はありますか?