self-organizing-maps

    0熱

    1答えて

    SOM複数のBMU、1つのランダムな1つまたはすべてを処理する必要があります

    現在、私自身の自己組織化マップ（SOM）を学習しています。私はこれに新しいです。ノードはすべてランダムな値で初期化されます。トレーニングセッション中に複数のBMUを返すケースがある場合、私は何をする必要があるのだろうと思いました。更新フェーズでは、それらのうちの1つだけを取る必要がありますか、それともすべてを取る必要がありますか？
    machine-learning neural-network unsupervised-learning self-organizing-maps 2016-07-27

    0熱

    1答えて

    格子上のニューロンの位置

    私は現在、BigDataのクラスタリングのための自己組織化マッププロトタイプをデリートしています。 SOMアルゴリズムは、入力ベクトルに最も適合するように、最適マッチングユニットとその近傍の重みを更新します。アルゴリズムが何らかの形で格子上のニューロンの実際の位置を変えるか？つまり、正方格子（5×5）を定義すると、各ニューロンは2次元座標（たとえば1/1または1/5）で参照できます。だから私が尋ね
    algorithm machine-learning self-organizing-maps 2016-07-29

    0熱

    2答えて

    SOMのトレーニング/テストにデータを分割する理由は何ですか？

    私は研究をしており、SOMアルゴリズムを使っていくつかの論文を読んでいます。私は人々が自分のデータセットをSOMのトレーニング/テストセットに分割するという論理を理解していません。たとえば、C4.5デシジョンツリーが使用されている場合、訓練された構造には、新しいデータセット（テスト）がそこでデータを分類するときに適用されるいくつかのルールが含まれています。しかし、システムがSOMを介して訓練された
    supervised-learning unsupervised-learning som self-organizing-maps 2016-08-01

    2熱

    1答えて

    自己組織化マップ内の元のデータポイントに戻る方法

    SOMの実装にR kohonenパッケージを使用しています。私は、自己組織化マップから得られたコードベクトルを元のデータポイントに戻すことに問題があることを発見しました。私はトレーニングプロセス中に重量のないラベルを含めるようにしましたが、結果は理解できませんでした。 トレーニングプロセスが完了した後、各ノードの元のデータポイントを参照する方法はありますか？
    r classification cluster-analysis self-organizing-maps 2016-06-16

    2熱

    1答えて

    ニューラルネットワークのトレーニングウィンドウとコマンドラインを使用して自己組織化マップを閉じるには？

    次のMATLAB SOMの例で作成された2つのウィンドウをコマンドラインから閉じるにはどうすればよいですか？ ニューラルネットワークのトレーニングウィンドウと自己組織化マップ： >> x = simplecluster_dataset; >> net = selforgmap([8 8]); >> net = train(net,x); >> view(net) >> y = net(x)
    matlab neural-network matlab-figure self-organizing-maps 2017-01-04

    0熱

    1答えて

    自己組織化タイムマップ

    自己組織化タイムマップの実装は、どの言語でも利用できますか？ （http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231212005759） 私はRのKohonenパッケージを知っていますが、SOTMやその他の変種ではありません。 こちらはどこですか？
    r time-series data-analysis self-organizing-maps 2016-11-18

    0熱

    1答えて

    SOMと近隣距離

    SOMでは、どのように近接距離が働きますか？ 1-マップ内の2つのノードが近くにあり、その距離が小さい場合、それらは類似した色を持つ、そうですか？ 2つのノードがマップ内で近く、距離が離れている場合、それらのノードのグレー色が異なります。 3しかし、完全に離れている2つのノードが類似したグレーの色を持っている場合、それらは近くにありますか？ 4-別の質問です。この地図でlink hereにはいくつ
    som self-organizing-maps 2017-02-28

    0熱

    1答えて

    fviz_clust軸名をR

    に変更 私はRが新しく、パッケージfactoextraと関数fviz_nbclust（）に関する質問があります。 自分自身の名前をX軸とY軸の名前に変更したいが、どうやってそれを行うのが見つからない。私はタイトルを追加する方法を見つけましたが、軸は追加しませんでした。 fviz_nbclust(new_data, kmeans, method = "wss") + geom_vline(xint
    r cluster-analysis self-organizing-maps 2016-11-25

    1熱

    1答えて

    Matlab：時系列データを2値化するためにSOMとkmeansを適用できますか？

    同様の質問がありました。Determining cluster membership in SOM (Self Organizing Map) for time series data 2値化に自己組織化マップを適用したり、2種類以上のシンボルをデータに割り当てる方法を学びたいと思います。 たとえば、data = rand(100,1)一般に、しきい値0.5を仮定して固定する2進数の変換された系列
    matlab neural-network cluster-analysis k-means self-organizing-maps 2016-12-04

    2熱

    1答えて

    ハイブリッドSOM（MLPあり）

    自己パーパスマップとマルチレイヤーパーセプトロンを正しく組み合わせる方法に関する情報を提供してもらえますか？ 最近、私はこのテクニックに関するいくつかの記事を通常のMLPと比較して読んで、予測タスクの方が改善されました。したがって、入力データをクラスタリングし、その結果をMLPバックエンドに渡すことで、次元削減のフロントエンドとしてSOMを使用したいと考えています。 これを実装する私の現在の考え方
    neural-network artificial-intelligence self-organizing-maps 2016-04-05
最新の質問