格子上のニューロンの位置

Question

私は現在、BigDataのクラスタリングのための自己組織化マッププロトタイプをデリートしています。

SOMアルゴリズムは、入力ベクトルに最も適合するように、最適マッチングユニットとその近傍の重みを更新します。アルゴリズムが何らかの形で格子上のニューロンの実際の位置を変えるか？つまり、正方格子（5×5）を定義すると、各ニューロンは2次元座標（たとえば1/1または1/5）で参照できます。だから私が尋ねるのは、SOMアルゴリズムがニューロンの座標を（例えば1/1から1.1/1.3に）更新するならば。

もしそうでなければ、ソフトウェアはどのようにクラスタを表示しますか？私は、いくつかのプログラムは、ニューロン間の統一された距離を示していることを意味しています（例えば、黒い領域は、ニューロン間の距離が小さく、白い領域は距離が長い領域です）。だから、ソフトウェアはどのニューロンが互いに隣り合っているかを知っていますか？

Answer 1

重みベクトルは更新されますが、格子内のニューロンの位置は決して変化しません。

SOMはトポロジー保存マップです。つまり、2つのベクトルが入力空間で互いに接近している場合、マップ表現[1]の場合も同様です。 しかし、時々、地形のエラーが発生します。

[1]：Engelbrecht、A.P.、2007. Computational Intelligence：はじめに。 John Wiley & Sons。