trendline

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    私はggplot2を使ってプロットを作成していますが、加重最小二乗推定に基づくトレンドラインを追加したいと思います。 は、ベースのグラフィックでは、これはablineにWLSモデルを送信することにより行うことができます。 ggplot(ds, aes(x=MNP, y=dMNP, size=Asset) + geom_point(shape=21) + geom_smooth(

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    トレンドラインをd3.js v3で描画しようとしていますが、ストロークカラーとストローク幅 はトレンドラインの4セグメントで異なる必要がありますいくつかの条件に従って。 オンラインで見つかったことから、私は4つの異なるパスを描く必要があると言われました。 これは、トレンドライン全体を「基礎」で補間したいと思っています.4つの別々のパスを使用して、それぞれの補間が「基準」に設定されていると、スムーズ

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    この例はRDocumentationから役立ちましたので、さらに調べてみたいと思います。以下のコードは、私は黒のセグメント化された線を作成した式を検索し、関節点(赤)を見つけたいhttps://www.rdocumentation.org/packages/segmented/versions/0.5-2.1/topics/plot.segmented GDD<- c(221.2765957446

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    Google Chartsを使用していて、テーブルにトレンドラインを表示しようとしています。テーブルの最初の行だけが実際にトレンドラインを表示します。私はUncaughtも(約束して)得ますTypeError:未定義のエラーメッセージのプロパティ 'X'を読むことができません。どんな助けもありがとう。 はここでエラーのスクリーンショットだ私が取得: var dataFororange = [];

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    次のコードを使用してすべての種類のエラーを取得して金融株データのトレンドラインを作成しようとしています。どのような提案が最も高く評価されます。 import pandas as pd from pandas_datareader import data import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = data.DataRea

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    をである(X/A)私の質問をここに入れてください。 私は指数関数をy =(1/A)e ^( - x/A)の形で表示データにフィットさせ、この関数をプロットしますか?私はまだPythonでのフィッティングに慣れる必要があります。ヘルプは高く評価されます! ありがとうございます。

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    現在、多数のデータサイズでクイックソートを解析しプロファイリングしています。私はすでにプロファイラから必要なデータを収集しています。また、平均ランタイムのグラフをデータサイズに対してプロットしました。 ここでは、N log Nチャートをプロットして、私が持っているデータと理論データを比較できるようにしたいと思います。しかし、私はExcelを使ってN log Nグラフをプロットすることができません。

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    Excelのトレンドライン式を使用して、指定したデータポイントのトレンドラインを生成しています。通常の場合(空白点なし)、移動平均は正常に動作しています。しかし、私は移動平均のトレンドラインのために空のポイントを進めることができません。私は空のポイントの移動平均公式を見つけることができませんでした。私は3までの期間の値を変更した場合は、この空のポイント値は、誰もが解決策を提案することができます を

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    私は、私がトレンドラインを描画したいと思っているPythonの散布図を持っています。代わりに、曲線であることの import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.array([9.80,13.20,13.46,14.09,13.96,10.77,8.79,8.61,8.83,11.08,10.13,12.40,9.90,10.96

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    個人とグループのトレンドラインを私のプロットに追加する方法には苦労しています。 (Rとggplot2を使用)。ここで は、私が使用していますコードです: MensHG.fm2=lmer(HGNewtons~Temperature+QuadTemp+Run+(1|Subject),MenstrualData) #model plot.hg<-data.frame([email protected