regression

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    10の入力と10の出力のためのニューロンネットワーク

    私は物理的な問題があります：10の入力パラメータ（性能、温度、容量など）に基づいて10の出力パラメータ（幅、長さ、材料など）等..）。出力パラメータは、明らかに入力パラメータに依存します。しかし、私はどのように知りません。例えば、出力パラメータO1は、入力パラメータI1、I2およびI3に依存することができる。 私は、30k製品の入力/出力パラメータを使ってletのデータを得ました。データベースは、
    machine-learning neural-network keras regression 2017-09-13

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    matlabを使用したSWLDAによる脳波データ分類

    EEGデータ分類であなたの助けを求めます。 私はEEGデータを分析しようとする大学院生です。 は、今私はMatlabの を使用してSWLDAで分類するERPのスペルチェック（P300）に苦しんでいますたぶん私のコードで間違った何かがあります。 私はいくつかの記事を読んでいますが、詳細はあまり詳しく述べていません。 私のデータサイズは以下の通りです。 サイズ（ターゲット）= [300 1856] サ
    matlab regression lda 2017-09-15

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    ケラス：密な層に定数入力のバッチを追加

    私は2つの異なる入力を持つニューラルネットワークを持っています。入力1は画像データであり、入力2は単一の浮動小数点です。入力の形状は、(32,img_dim)と(32,1)で、バッチサイズは32です。 NNの出力層は、線形活性化関数（回帰）を持つ10+（変化する可能性あり）出力を持つ密な層です。私は入力2のフロートを10個以上の出力のそれぞれに追加したいと思います。バッチ内のサンプルごとに異なる単
    python machine-learning neural-network keras regression 2017-09-15

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    回帰のループを作成する方法

    私は統計的な目的でRを使用し始めましたが、何か助けに感謝します。 私の仕事は、インデックスから1つのインデックスと20の株を計算することです。データには22列（DATE、INDEX、S1 .... S20）と約4000行（1日1行）が含まれています。 最初に、 "データセット"と呼ばれる.csvファイルをインポートし、計算されたログをこの方法で返し、すべての株 "S1-S20"にINDEXを加えた
    r loops regression lm repetition 2017-09-17

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    PythonからJSへの加重線形回帰コードを

    に変換します。 私はMathサイトの親切にも（Python形式の）hereという共有サイトのコードを変換しようとしています。私は数学では大したことではありませんが、元のPythonコードではなく、直線的に出力が上がっているように私はここで何か間違っていると思います。何が間違っているのですか？この種の微積分を経験した方がJavascriptに変換するのに役立ちますか？ありがとう！ Pythonコード
    javascript python regression linear code-conversion 2017-09-18

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    pytorchは単純な線形回帰モデルの勾配をどのように計算しますか？

    私はpytorchを使用しており、単純な線形回帰モデルの仕組みを理解しようとしています。私は、単純なLinearRegressionModelクラス使用してい ： class LinearRegressionModel(nn.Module): def __init__(self, input_dim, output_dim): super(LinearRegressionMo
    python neural-network regression gradient pytorch 2017-09-18

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    データフレームの特定の部分について回帰を実行し、推定値+誤差を抽出します。

    データフレームの選択された部分でいくつかの回帰を実行しようとしています。 22個の列があります。 1つは「DATE」、1つは「INDEX」、S1、S2、S3 ... S20です。 私は、回帰をこのように実行します。 Regression <- lm(as.matrix(df[c('S1', 'S2', 'S3', 'S4', 'S5', 'S6', 'S7', 'S8', 'S9', 'S10',
    r loops dataframe regression 2017-09-18

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    は、私は、データセットを持って反復再重み付き最小二乗回帰

    を通じてベータのMLEを取得します。 model <- glm(y~x, data=d1, family = poisson(link="log")) summary(model) 私は次の出力を得る：私はそれのための関数を書きたい Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 1.3948
    r regression glm code-statistics log-likelihood 2017-09-20

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    SAS REG手順

    マイコード proc reg data=mydata plots=; title "Correlation Between Estriol Levels and Birthweights"; model birthweight=estriol/clb cli clm; run; プロットの回帰直線と散布図から信頼バンド及び予測バンドを除去しようとするだけでなく、信頼帯及び
    sas regression 2017-09-20

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    IntelliJ IDEAでMLlibプロジェクトを実行すると、 "AssertionError：assertion failed：unsafe symbol CompatContext"が表示されないのはなぜですか？

    私はロジスティック回帰の例を実行しようとしている（https://github.com/apache/spark/blob/master/examples/src/main/java/org/apache/spark/examples/ml/JavaLogisticRegressionWithElasticNetExample.java） これはコードです：私はまた、例えば（https://git
    java apache-spark regression apache-spark-mllib 2017-09-21
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