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    私はニューヨークの犯罪歴データに基づいて光沢のあるアプリを作ろうとしています。私は単一の光沢のあるページのアプローチを使用しています。ここにデータがあります:犯罪統計を出力する年を何らかの理由で選択すると、私の出力はRStudioのビューアでのみ出力され、Shinyポップアップのメインパネルでは出力されません。ここでは、完全なコードは次のとおりです。 # Shiny App exploring N

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    名前付き行列を出力する遺伝子発現パッケージを使用します。これをチブルにするには、まずそれをdata.frameにキャストする必要があります。その結果、私はロービングの名前を変換できます。これを行うためのより短い方法がありますか?例えば:私は多くのような何かをすることを好む library(tidyverse) normalized_counts %>% as.data.frame()

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    私はデータフレームdfを持っています。私はすべてのゼロを1と置き換え、データフレーム内のすべてゼロをゼロに置き換えたいと思います。あるいは、一般的に、あるもの(あるもののようなもの)を見つけて何か他のものに置き換える必要がある場合、最良のアプローチは何ですか? a b 1 1 0 2 0 1 3 1 0 4 0 0

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    に書き込みます。 IBM 私はそれから読み取るなどの文字ベクトルに書き込みをしたいのですが、マイクロソフト アマゾン : ファイルは基本的にのようなヘッダーがありませんと名のリストですこの: user.list < - C( "IBM"、 "マイクロソフト"、 "アマゾン")なしの成功とread.tableをread.dataと Tryied ... アイデア?

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    の値を削除するには、以下ここに私のデータフレーム df a b c d 1 0 0 0 0 2 0 0 0 1 3 0 0 0 0 4 0 1 0 0 あるヒートマップを生成されたコードです。それは私の質問は、私はヒートマップに表示されている値/数字の色を変更することができますどのように、ある hchart(as.matrix(df), "heatmap", hcaes(x

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    3答えて

    用のカスタム凡例を追加するにはどうすれば、次のデータセットを持っている:私はグラフの次「のような弾丸」を作成するために使用することを incidents.pct <- data.frame( measure=c("Total Events (%)", "Security Events (%)", "Filtered (%)", "Tickets (%)"), high=c(100

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    私は5つのクラスタにデータを分割しようとしています。しかし、私は次のエラーが表示されます > colSums(sapply(train1,is.na)) train_id name item_condition_id category_name 0 0 0 0 brand_name price shipping item_

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    でCSVから日付として日付をインポートするには、日付列がインポートされ、インポートが Visits Visits2 Country channel date Visits3 spend Margin... 1 11206 14106 Argentina Total Likes 01-01-12 106 99 0.056 2 11652 14552 Argentina Total Li

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    RやPythonのコンテンツ(例えば、公表された価格など)の毎日の電子メール(形式が統一された)の大きなバッチを削る方法や方法はありますか?もしそうなら、どのデータをcsvファイルまたはexcelに抽出するのが最適な方法ですか? ありがとうございます。