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    私はspgwrパッケージでRで地理的加重回帰(GWR)を実行しましたが、AICcの値を抽出して別々に保存したいと考えています。 しかし、これは可能ではないようです。では、GWRのAICcを抽出または計算するために他にどのような方法がありますか? また、これが不可能な場合は、GWRモデルとOLSモデルをどのように比較できますか? anova()はp値を報告しないのであまり役に立ちません。 ありがとう

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    私はループ内のデータフレームをrbind.fillに見ています。私の望む結果は次のようになります: library(plyr) set.seed(101) df1=data.frame("var1"=runif(18,min=0,max=1), "index2"=c(rep(c("A","B","C"),6)), "index1"=c(rep(1,9),rep(

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    私の質問はhereとほとんど同じです。 this pageからすべてのファイルをダウンロードしたいと思います。しかし、違いは、私はすべてのファイルをダウンロードできるように同じパターンを持っていないということです。 Rでダウンロードする方法はありますか?

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    サイドパネルのメニュー項目をクリックするだけでメインパネルにデータを表示します。 は、だから私は は私がこれらのメニューアイテムをクリックすると、メニュー項目のそれぞれに固有のコンテンツを持つタブを開きたい 前処理 EDA テキスト分類のようないくつかのメニューアイテムを持っています。

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    悲しいことにthis answer hereは私にとってはうまくいかないようです。 in the latest version, 0.10-1, the major.format parameter has been removedのドキュメントで、以前のバージョンlike 0.9-7, which has the major.formatとは対照的に、簡単に私の質問を解決することができました。

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    の列数を参照することにより、結果のリストを割り当て、あなたがdata.frameに保存されている2つのシミュレーションの結果2つの分布持って想像:今 sim1 = 1:10 sim2 = 91:100 sim = data.frame(sim1, sim2) を、我々は10%を見つけたいです各分布の90%パーセンタイル。 Iが基準(:=)によって割り当てることによってdata.tableに

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    readrを使用してcognos 8で生成されたcsvファイルをrに読み込もうとしています。 例再現性のために、添付ファイル:Example csv file 次のPythonコードは動作します:私はRで、次の試してみた df = pd.read_table('csv_test.csv', encoding = 'utf-16') 、およびそれらのどれも正しい結果を返します。これらのいずれかの

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    ASCII文字列ベクトルを生成しようとしましたが、sortとsort(..., method="radix")を使ってソートしました。ソートされたベクトルはDIFFERENTです!私はradixsortヘルプを読み込もうとしましたが、これはradixsortが他の方法で文字列ベクトルをソートすることを示唆するものではありませんでした。これはバグか基数ソートの "特徴"ですか? set.seed(1

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    私はこことGoogleで答えを見つけようとしましたが、運が良かったのでこの問題で数日間苦労しました。私は、サイクルが慎重なコミュニティー内にあるのか、それらの間にあるのか、パターンがないのかを調べるためにネットワークを分析しています。私のデータは、サイクルのリスト(ループを形成する3つのノード)とコミュニティのリスト(ノードの可変量)です。私は2つの質問があり、1)どのように二つのリストを比較する