0
RやPythonのコンテンツ(例えば、公表された価格など)の毎日の電子メール(形式が統一された)の大きなバッチを削る方法や方法はありますか?もしそうなら、どのデータをcsvファイルまたはexcelに抽出するのが最適な方法ですか?大きなバッチのテキストコンテンツのOutlook電子メール(.msg)を掻き集める
ありがとうございます。
RやPythonのコンテンツ(例えば、公表された価格など)の毎日の電子メール(形式が統一された)の大きなバッチを削る方法や方法はありますか?もしそうなら、どのデータをcsvファイルまたはexcelに抽出するのが最適な方法ですか?大きなバッチのテキストコンテンツのOutlook電子メール(.msg)を掻き集める
ありがとうございます。
私はあなたを手伝ってくれることを望みます。
あなたがポストを表示する場合:
Parsing outlook .msg files with python
あなたは.MSGファイルの特徴を得る方法を見ることができます。
import win32com.client
outlook = win32com.client.Dispatch("Outlook.Application").GetNamespace("MAPI")
msg = outlook.OpenSharedItem(r"C:\test_msg.msg")
text = msg.Body
テキスト変数を使用すると、メッセージのテキストを解析できます。正規表現を使用することができます。
疑問がある場合は、テキストの例をパーサに入力してください。