pulp

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    PuLPパッケージを使用して以下の問題を解決しようとしていますが、AdwordsとSEOチャネル間の相互依存制約を追加する方法はわかりません。 合計収益を最大化します。私たちは、TV広告、SEO、アドワーズ広告、Facebookの4つのマーケティングキャンペーンに資金を配分します。各キャンペーンのROIは次のとおりです。テレビで9%SEOで14%アドワーズで10%Facebookで5%総予算は1,

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    最適な解決策が見つからない(10分以内)最適化の問題が発生しています。私はそれが非常に小さな改善が見つかっているという事実によって引き起こされたと思います。私はこのプロシーズを短くしたいので、少しでも改善するにはあまり時間を費やさないようにしたい。 私は(ExcelのSolverStudio経由)COIN-CMDクラスを使用しています: class pulp.solvers.COIN_CMD(pa

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    私はPythonのPuLPでIf-Then-Else-If ...条件を設定しようとしています。 私はとIf-Then-ElseをMIPで見ました。 しかし、私は選択肢を次の制約のセットにさらに伝播させる方法と、2つ以上の決定ブランチを処理する方法を理解しようとしています。 image shown hereに示す条件制約を検討し、説明すること: xとyは私の決定変数です。私はシンプルされたif-t

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    私はPythonでPuLPモジュールを使用して、混合整数プログラムを作成しています。 PuLPインターフェイス経由でMIP start(つまり、プログラムの実行可能な解決策)を設定する方法を検討しようとしています。 MIP startを設定する方法について 詳細はhere を与えられ、PuLPパッケージの開発者は、あなたが以下の貼り付けPuLPインタフェースを介してhere をフルGurobiモデ

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    私は動作することが知られている混合整数の線形計画式を実装しています。しかし、制約の1つは、目的関数を追加されたときに次のようになります。 from pulp import * words = ['close', 'near', 'intimate'] pairs = [u + '-' + v for u in words for v in words if u != v] scores

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    正方形の行列の正方形の固定サイズの部分集合を選択して、部分集合行列の和が最小になるようにしたいとします。いくつかのコード:numpyのインデックスはindsがLpVariablesのリストされて好きではないので、 import nump as np import pulp def subset_matrix(data, inds): return data[np.ix_(inds,

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    でパルプと制約をする: _20160421_LHRSINBA0011_Cap#0: X_20160421_LHRSIN00001_50454 <= 234.5 _20160421_LHRSINBA0015_Cap#1: X_20160421_LHRSIN00002_50464 + X_20160421_LHRSYD00001_60314 <= 114.5 しかし、私はパルプとどのように行うの

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    OSxのPython 3.5(Spyder)でPulpを使って作業を始めました。 しかし、pipインストールを実行した後、テストを実行しました。一部のソルバーは利用できません(CPLEX、COIN、XPRESSなど)。 二次計画問題を解決しようとしていますが、私はXPRESSソルバーを使いたいと思いますが、余分なソルバーをインストールする方法はわかりません。

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    パルプに乗算制約を線形化しようとしています。 prob += (1 - Y) * (3 - X) に等しいです::Y*X:Yは、バイナリ変数は式のすべてが、ある prob += 3 - 3*Y - X + X*Y には、以下の部分を除いて直線的であるは それは次のようになります。私は別の質問で見つかった式を使用することによってこの問題を解決しようとした: Link to the quest