PYTHON、if文が最初の条件を満たしています。 PuLP

Question

PuLPを使用してシステムを最適化し、コストを最小限に抑えようとしています。私は複数のIfを使用していますが、問題は常に最初の条件を満たすことです。ここに私のコードです。私はこの言語について学び始めたばかりなので、誰かが私を助けてくれることを願っています。

import numpy as np 
import pandas as pd 
from pulp import * 

idx = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23] 
d = { 
'day': pd.Series(['01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14'], index=idx), 
'hour':pd.Series(['00:00:00', '01:00:00', '02:00:00', '03:00:00', '04:00:00', '05:00:00', '06:00:00', '07:00:00', '08:00:00', '09:00:00', '10:00:00', '11:00:00', '12:00:00', '13:00:00', '14:00:00', '15:00:00', '16:00:00', '17:00:00', '18:00:00', '19:00:00', '20:00:00', '21:00:00', '22:00:00', '23:00:00'], index=idx), 
'output':pd.Series([0,0,0,0.087,0.309,0.552,0.682,0.757,0.783,0.771,0.715,0.616,0.466,0.255,0.022,0,0,0,0,0,0,0,0,0], index=idx)} 
cfPV = pd.DataFrame(d) 


idx = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23] 
d1 = { 
'day': pd.Series(['01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14', '01/01/14'], index=idx), 
'hour':pd.Series(['00:00:00', '01:00:00', '02:00:00', '03:00:00', '04:00:00', '05:00:00', '06:00:00', '07:00:00', '08:00:00', '09:00:00', '10:00:00', '11:00:00', '12:00:00', '13:00:00', '14:00:00', '15:00:00', '16:00:00', '17:00:00', '18:00:00', '19:00:00', '20:00:00', '21:00:00', '22:00:00', '23:00:00'], index=idx), 
'output':pd.Series([0.528,0.512,0.51,0.448,0.62,0.649,0.601,0.564,0.541,0.515,0.502,0.522,0.57,0.638,0.66,0.629,0.589,0.544,0.506,0.471,0.448,0.438,0.443,0.451], index=idx)} 
cfWT = pd.DataFrame(d1) 


prob = LpProblem ("System", LpMinimize) 

CPV = LpVariable ("PVCapacity",0) #PV Capacity in kW 
CWT = LpVariable ("WTurCapacity",0) #WT Capacity in kW 
CBA = LpVariable ("BatteryCapacity",0) #Battery Capacity kW 

prob+= 63.128*CPV + 88.167*CWT + 200*CBA, "TotalCostSystem" 

xEne = 0 
xREin = 0 
xBin = 0 
xBout = 0 
SOCB = 0 
xPEMin = 0 
xOvEn = 0 
xSum = 0 

CPEM = 230 

for i in idx: 

    xEne = (CPV*cfPV['output'][i]+CWT*cfWT['output'][i]) 

    #Low limit for Variables 
    prob += (CPV*cfPV['output'][i]+CWT*cfWT['output'][i]) >= 0 
    prob += xREin >= 0 
    prob += xBin >= 0 
    prob += xBout >= 0 
    prob += SOCB >= 0 
    prob += xPEMin >= 0 
    prob += xOvEn >= 0 
    prob += xSum >= 0 
    prob += CBA >= SOCB 
    prob += xBin <= (CBA - SOCB) 
    prob += xBout <= SOCB 

    #Cases 

    #Case 1 xEne > CPEM 
    if xEne >= CPEM: 

     xREin = CPEM 
     xBout = 0 
     xOvEn = xEne - CPEM 

     #Case 1.1 xOvEn < CBA - SOCB 
     if (value(xOvEn) <= (CBA - value(SOCB))): 
      xBin = xOvEn 

     #Case 1.2 xOvEn > CBA -SOCB 
     else: 
      xBin = CBA - SOCB 

    #Case 2 xEne < CPEM 
    else: 
     xREin = xEne 
     xBin = 0 
     xOvEn = 0 

     #Case 2.1 SOCB > CPEM - xREin 
     if (value(SOCB) >= (CPEM - value(xREin))): 
      xBout = (CPEM - xREin) 

     #Case 2.2 SOCB < CPEM - xREin 
     else: 

      xBout = SOCB 

    SOCB = SOCB + xBin - xBout 
    xPEMin = xREin + xBout 

    xSum += xPEMin 

prob += xSum >= 5000 


prob.writeLP("PVWTBattSyste.lp") 

prob.solve() 

与えられたソリューションは、常に最初の条件を満たす。また、条件が満たされない場合（たとえばCPEMを50000000000000に変更するなど）、ifは正しく動作します。

ありがとうございます！

Answer 1

if elif elseを区別するためにelifステートメントを使用する必要があります。また、これは他の言語で使用されているスイッチケースの効果もあります。 しかし、あなたはインデントをまったく使っていますか？ seriuoslyのようにPythonはインデントについてです。

インデントせずに、あなたのプログラムだけで次の行に空ifをジャンプされる。また、あなたは、言い換えればstatemt場合

#Case 1.2 xOvEn > CBA -SOCB 
else: 
    xBin = CBA - SOCB 

#Case 2 xEne < CPEM 
else: 
    xREin = xEne 
    xBin = 0 
    xOvEn = 0 

せずに1つのelse文を持っています