probability-distribution

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Scipyモジュールを使用して一般的な確率分布をプロットすることができます。ただし、Statsmodelsライブラリを使用して同じタスクを実行することは可能ですか？たとえば、Scipyには、Binomial distribution、Uniform distribution、およびNormal distributionの組み込み関数があります。同様に、統計モデルを使用して同じ結果を達成するため

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分類器のWeka確率分布

私はWekaを使って機械学習プロジェクトを行っています。Wekaの分類器出力に出現した確率分布の意味は？

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Rのデータフレームからの限界確率を計算する

生のバイナリデータを含むデータフレームからの限界確率分布を計算したいと思います。私は簡単な方法があると確信していますが、私はそれのための関数を見つけることができないようです。何か案は？私はあなたが使用することができます0 set.seed(1234) respondent <- 1:1000 red <- sample(0:1, 1000, replace=T) blue <- sampl

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関数が正しく定義されていますか？

私はP（r、t）として定義されたpdfを持っています。私はpythonでpdfを定義しようとしていますが、プログラムを初めて使用していて、正しく定義しているかどうかはわかりません。ここに私が定義しようとしているpdfがあります。 1 from scipy.special import gamma as G def A(gamma, d): return np.power(G((d + 2)/

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有向グラフから1つのエッジを削除するG

有向グラフGから1つのエッジ（新しいグラフG '）を削除するとどうなりますか？例えば、Gを因数分解する確率分布PもG 'を因数分解するか？ GとG 'が無向グラフであればどうなりますか？ご協力いただければ幸いです！

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Java 8を使用するファイル内の2つの単語の確率分布

2つの単語を含む行の数が必要です。この目的のために、私は次のコードを書いています：入力ファイルは1000 linesと約4,000 wordsを含み、約4時間かかります。 Javaにライブラリがありますが、それはより速く行うことができますか？実行時間を短縮するために、Appache LuceneまたはStanford Core NLPを使用してこのコードを実装できますか？明確な言葉を取得 Ar

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PHP：等しい確率で変数に値を分配する方法は？

司会者への注意：これは宿題ではありません。私は、次の例があります。 $points = 10; $a = 0; $b = 0; $c = 0; $d = 0; 私は$の点がゼロになるまでランダムに（$、$ bのは、$ C、$ d）は変数にポイントを配布します。だから、いくつかの機能/スクリプトは次のようになります。実行した後にランダム出力を期待： $points = 0;// Mus

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Pythonでcsvファイルの確率から数値を生成する

私は、異なるケースとそれぞれのケースについて約75イベントのExcelファイルを持っています。それぞれのケースで、各イベントが発生する可能性があります。だから、Excelファイルは、次のようになります event1 event2 ... event75 case1 0.0343 0.0234 ... 0.1194 case2 0.0924 0.0532 ... 0.0023 私は与

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次のベータ分布におけるベータ1プライム、ベータ2プライム、正規化定数の式は何ですか？

ベータ1プライム（B_1）とベータ2プライム（B_2）の別々の式と正規化定数がこのベータ分布にどのようなものか教えてください。どのように計算するのですか？ θ ^(k+β_1 -1) (1 − θ)(n−k+β_2 −1)/B(k+β_1, n-k + k+β_2) 私がお手伝いできる場合は、非常に感謝しています。ありがとう！

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超幾何シミュレーションでは、一度にシャッフルして一度にピッキングすると間違った結果になります

N個の大理石があるモデルをシミュレートしています。 N個の大理石の中からn個の大理石を選び、n個のピックアップされたもののうちの正確にk個が良いという確率が求められる。私はこの2つのやり方をしました。どちらも、私はK 'の真値とN-Kの偽値を含む配列を生成しました。しかし、最初の方法では、私はこの配列をシャッフルして最初の値を取り出し、どれくらいが「真」であるのかを数えました。 2番目の方法では