posixct

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係数値をdmy_hmsでPOSIXctに変換すると、値の半分がNAに換算されます

私の目的は、データセットの日付と時刻の両方の列を構造体POSIXctの1つの列に連結することです。 Date Time 1 2016年5月11日9時45分00秒 2 2016年5月11日9時46分00秒 3 2016年5月11日9時47分○○秒：列は次のようになります私が最初に試した何だった 4 2016年5月11日午前9時49分○○秒： D1 = paste(D$Date, D$Time

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apply.monthly関数（xtsとPOSIXctファイル）で動作しません

私は最近私のマスター論文のためにRを使ってコーディングを開始し、まだ学んでいます。いくつかの気象データを処理するために、私は関数を作成しようとしました。元のファイルは、日付と降水量を含むcsvファイルです。私は日付を抽出し、すべての私の日付でPOSIXctオブジェクトを作成し、xtsオブジェクトに日付と降水量を加えました。 mesdonnees <- mesdonnees[26000:300

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Openxlsx convertToDateTimeは大きなデータセットで時間を省略します

openxlsxを使用して、大規模なExcelファイルを時系列データで読み込もうとしています。私は、数値ベクトルの引数が一定量の要素を超えると、convertToDateTimeが時間の省略を開始することを発見しました。私のコードは次のようになります。 ts <- readWorkbook(my.wb, sheet = as.character(r[["dSheet"]]), st

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数値にPOSIXctからdata.frame列を変換するには、生成：

を：「as.POSIXct.numericでエラーが発生しました（値）『起源』は供給されなければならない」私はrにかなり新たなんだ、と誰かができるかもしれません場合はそう思っていました私が受け取ったエラーメッセージを助けるために。私はPOSIXctにある列AUC_sheet$sys_timeを含むdata.frame AUC_sheetを持っており、血圧測定値が操作中に取られた時間を表していま

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datetimeを文字からPOSIXctオブジェクトに変換する

私は、不注意な時間形式でデータをエクスポートする楽器を持っています。 dateとtimeのベクターを、POSIXctという形式の新しいdatetimeベクターに組み合わせる必要があります。%Y-%m-%d %H:%M:%Sです。私は、好奇心のために、as.POSIXct(),strftime()、およびstrptime()を使用して、3つの異なる方法でこれを実行しようとしました。私のの例データを使

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ifelse on dataフレーム一致する場合は日付の列値に置き換えます

私は助けが必要です。私はdate_time列値をtxt_col列の一致値に基づいて新しい列にコピーしようとしています。一致しない列はNAです。ここに私のコードは次のとおりです。 df$new_col <- ifelse(df$txt_col == "apple", df$date_time, NA) しかし、私の代わりに日時を、新しい列の数値を取得する： new_col 1477962000

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特定の時間のダミー変数を作成する

私はいくつかの助けが必要です。私は現在、リニアモデルを毎時の電力価格に合わせようとしています。ですから、ダミーを作成することを考えていました。ダミーは、1日の時間が06:00から20:00の間であれば、値1をとります。残念ながら、私はこれまで苦労してきました。 time.cet <- as.POSIXct(time.numeric, origin = "1970-01-01", tz=local.

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Rのggplot2を使用してdatetimeの第1軸ブレークポイントを定義する

01:30:00（01:30 AM）から開始する12時間の時系列データがあります。私は2時間の大きなブレークと1時間のマイナーブレークを望みます。 03AM、05AM、07AM、09AM、午前11時：私は、デフォルトではこれらの主要な休憩を取得してい休憩とdate_minor_breaks を設定するggplot2、およびscale_x_datetimeを使用しています。 2時間、4時、6時、

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特定の日付が指定されていないR内の時間

POSIXタイムスタンプ（ツイートデータセット）のリストがあります。特定の1週間の期間（金曜日の正午〜金曜日の正午）を選択して、現在のシステム時間（水曜日、16時など）と期間の終わりとの間に発行されたツイートを数えたいとします。このコードは、現在の時刻が履歴よりも常に高いため、明らかに機能しません。 time.now=as.POSIXct(Sys.time()) sum(data$week==