pmml

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PMMLとSpark-MLlibのモデルをエクスポートすることは可能ですが、Spark-MLについてはどうですか？それはtoPMML()メソッドを呼び出すことができるようにorg.apache.spark.mllib.regressionからLinearRegressionModelにorg.apache.spark.ml.regressionからLinearRegressionModelを変換

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Java/JVMベースのアプリケーションでモデルを学習して機械学習する方法

機械学習モデル/統計モデル（回帰、決定木、Kはクラスタリング、ナイーブベイズ、スコアカードを意味します。 /線形/ロジスティック回帰など、GBM、GLM）をJava/JVMベースのアプリケーション（本番環境）で使用します。私たちは、JDBC、ファイル、HDFS、No SQLなどからのデータ取り込み、ジョインとアグリゲーションなど、機械学習のための準備段階（大部分のデータを処理できるETLソートの

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javaでロードしようとしたときにjpmmlでInvalidFeatureExceptionが発生しました

my pmmlファイルへのリンク。 R-ツール pmml file on google drive によって生成され、ここで私のJavaコードは..です PMML model = null; File inputFilePath = new File("/home/equation/iris_rf.pmml"); try (InputStream is = new FileIn

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ダウンロードしたbigmlモデルをローカル予測に使用するにはどうすればよいですか？

私はbigml.comを使用して虹彩データセットの決定木モデルを生成しました。私はこの決定木モデルをPMMLとしてダウンロードし、ローカルコンピュータの予測に使用したいと考えています。私は、一般的に機械学習のためのRを使用してロードし、私のシステムで予測のためにこのモデルを使用したい <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <PMML version="4.

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決定木モデルから各葉の規則を抽出する方法は？

私は以下のようにpmml形式の意思決定ツリーモデルを持っています。各リーフのルールをテキストまたはその他の形式で保存するにはどうすればよいですか？例えば：< = 3.5^clumpthickness < =^normalnucleoli> = 3.5 => B <TreeModel modelName="DecisionTree" functionName="classification" sp

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はスタンドアローンで予測する

分散型ビッグデータプラットフォーム（Apache Sparkなど）のモデルをスタンドアローンマシン（JVMなど）でそのモデルを使用する方法可能？私はPMMLについて聞いたことがありますが、それでも十分か分かりません。また、スパーク2.0 supports persistent modelを保存していますが、これらのモデルをロードして実行するために必要なものは不明です。

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パーティーオブジェクトをpmmlに変換する

現在、Rパッケージパーティーキット（パーティーオブジェクト）を使用して作成されたデシジョンツリーをpmmlフォーマットに変換しようとしています。この変換を可能にするパッケージはありますか？私はpmmlパッケージの存在を認識していますが、これはRパッケージrpartを使用して作成されたrpartオブジェクトのみをサポートしています。意思決定ツリーを自分で作成し、データセットからそれらを取得しないよう

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pmmlのderivedfieldからoutputfieldを参照する方法

私のpmmlに派生フィールドがあります。それらをoutputfieldsとして使用したいと思います。ですから、私はderivedfieldからoutputfieldを参照したいと思います。しかし、sasアプリケーションはエラーをスローします。エラーは ERROR: Variable Z_DD_OCCUPATION_ID is not defined. 派生フィールドからどのように設定できますか？こ

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pmmlに変換コードを追加することはできますか？

私は線形回帰コードを実行し、pmmlを生成しました。私のコードでは、データ型と回帰テーブルの情報があります。私は、ソースデータを変換したい、回帰ステップの前にその <?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?> <PMML version="4.2" xmlns="http://www.dmg.org/PMML-4