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に作成 RからPMMLにランダムフォレスト回帰モデルを保存し、Spark（ScalaまたはJava）にロードします。残念ながら、私は第2ステップで問題があります。ランダムフォレスト回帰モデルのPMMLをRに保存するという最小の例を以下に示します。私は、xmlファイルを編集して、このエラーを克服することができます Exception in thread "main" java.lang.Illeg

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Pythonでテキスト分類パイプラインのPMMLを生成

テキスト分類パイプラインのPMML（jpmml-sklearnを使用）を生成しようとしています。コードの最後の行 - sklearn2pmml（Textpipeline、 "TextMiningClassifier.pmml"、with_repr = True） - クラッシュします。 from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups from sk

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MysqlがPMMLをサポートしています

MySQL DBが検索エンジンを使用してPMMLをサポートしているという参照が見つかりませんでした。誰かがこれで幸運を持っているのだろうかと思っていた。私はSklearnに組み込まれているランダムフォレストモデルをMySQLに配備したいと思っています（私は他の回避策を認識していますが、他のルートを下る前にこの質問への回答を得たい）。

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PySpark to PMML - "フィールドラベルが存在しません"エラー

私はPySparkを初めて使うので、これは基本的な質問かもしれません。 PySparkコードをPMMLにエクスポートしようとしています。JPMML-SparkMLライブラリをエクスポートしようとしています。 JPMML-SparkMLウェブサイトからの例を実行する場合： from pyspark.ml import Pipeline from pyspark.ml.classification

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OpenScoring + PMML

PMMLを使用して新しいルールエンジンを構築しています。私はかなり読んで、OpenScoring（http://openscoring.io/）を使って誰かが私にいくつかの長所/短所を与えることができるかどうかを知りたいですか？またはいくつかのパフォーマンス統計？私はリアルタイムとバッチプロセスの両方で、スコアを問い合わせるモデルを要求しています。おかげで、

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PMMLへのエクスポートモデル

データ、2つのカテゴリ変数、2つのバイナリターゲット変数をラベル付けしました。ヘッダーなど。 column_1,column_2,column_3,column_4,target_1,target_1 どのようにPMMLにエクスポートできますか？私が見つけた唯一の例では、教師なしデータ import pandas iris_df = pandas.read_csv("Iris.csv")

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MLlibでのPMMLファイルのインポート

Naive Bayesクラシファイアモデルを含むPMMLファイルが提供されています。 PMMLファイルをMLlibにインポートし、Pythonプログラミング言語を使用してモデルを再構築することはできますか？

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Pythonのランダムフォレスト用のpmmlファイルを変換する

私のランダムフォレストモデルをPythonのpmmlフォーマットに変換する必要があります。私はgithubからsklearn2pmmlをインポートし、pmmlファイルを作成しようとしました。私は以下のコードを実行します。 import pandas import sklearn_pandas iris = iris.csv iris_df = pandas.concat((pandas.

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Spark-MLlib PMMLファイルのDataField値を正確な列名に置き換えるにはどうすればよいですか？

私はSpark 2.1.0を使用します。私は、Spark-MLlib線形回帰モデルをPMMLファイルとしてエクスポートしようとしていました。また、PMMLファイルのエクスポートにも成功しました。しかし、そのファイルには、フィールド名は表示されませんでした。私が見ることができるすべては誰も私はこの理由に何を知らせることができ、このようなものですか？また、その代わりに列名を取得する方法を教えてくだ