openscoring

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リアルタイム回帰線形回帰モデルの不正な要求

線形回帰を使用して、温度、真空、圧力、湿度の値に基づいて生成された電力を予測し、「http://datascience-enthusiast.com」から適応させ、モデルをリアルタイムデータに適用します。カフカの話題。ピクルされた.pkl.zファイルを適切に生成し、JPMMLを使用してPMMLに変換します（https://github.com/jpmml/jpmml-sklearn）。 Kafka

real-time linear-regression prediction pmml openscoring 2017-11-20

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WARデプロイ時にWildfly DefaultJMSConnectionFactoryが見つからない

openscoring.io warファイルをWildflyにデプロイしようとしています。これは私の最初の試みであり、Wildflyのものなので、何か簡単なものを見逃す可能性があります。 私は次のエラーを取得する戦争を有効にする/配備する場合： Unable to modify deployment. Unexpected HTTP response: 500 Request { "operati

deployment jboss wildfly openscoring 2016-07-11

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OpenScoring + PMML

PMMLを使用して新しいルールエンジンを構築しています。 私はかなり読んで、OpenScoring（http://openscoring.io/）を使って誰かが私にいくつかの長所/短所を与えることができるかどうかを知りたいですか？またはいくつかのパフォーマンス統計？ 私はリアルタイムとバッチプロセスの両方で、スコアを問い合わせるモデルを要求しています。 おかげで、

machine-learning pmml openscoring 2017-03-26

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